一个数组的 分数 定义为数组之和 乘以 数组的长度。
比方说,[1, 2, 3, 4, 5] 的分数为 (1 + 2 + 3 + 4 + 5) * 5 = 75
。
给你一个正整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回 nums 中分数 严格小于 k 的 非空整数子数组数目。
子数组 是数组中的一个连续元素序列。
示例 1:
输入:nums = [2,1,4,3,5], k = 10
输出:6
解释:
有 6 个子数组的分数小于 10 :
- [2] 分数为 2 * 1 = 2 。
- [1] 分数为 1 * 1 = 1 。
- [4] 分数为 4 * 1 = 4 。
- [3] 分数为 3 * 1 = 3 。
- [5] 分数为 5 * 1 = 5 。
- [2,1] 分数为 (2 + 1) * 2 = 6 。
注意,子数组 [1,4] 和 [4,3,5] 不符合要求,
因为它们的分数分别为 10 和 36,但我们要求子数组的分数严格小于 10 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,1], k = 5
输出:5
解释:
除了 [1,1,1] 以外每个子数组分数都小于 5 。
[1,1,1] 分数为 (1 + 1 + 1) * 3 = 9 ,大于 5 。
所以总共有 5 个子数组得分小于 5 。
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^5
1 <= k <= 10^15
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/count-subarrays-with-score-less-than-k 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
nums[i]
为 左端点的 子数组,有多少个右端点满足条件呢sum*len
是单调递增的,可以进行二分查找,查找最右边的位置 j,满足条件 sum[i: j]*(j-i+1) < k
class Solution:
def countSubarrays(self, nums: List[int], k: int) -> int:
n, prevsum = len(nums), [0]*len(nums)
for i in range(n):
prevsum[i] = (0 if i==0 else prevsum[i-1]) + nums[i]
def partsum(prevsum, i, mid):
return (prevsum[mid]-(0 if i==0 else prevsum[i-1]))*(mid-i+1)
def bs(prevsum, i, r, k):
l = i
while l <= r:
mid = (l+r)//2
s = partsum(prevsum, i, mid)
if s >= k:
r = mid-1
else:
if mid==n-1 or partsum(prevsum, i, mid+1) >= k:
return mid-i+1
else:
l = mid+1
return 0
ans = 0
for i in range(n):
ans += bs(prevsum, i, n-1, k)
return ans
6264 ms 26.8 MB Python3