市值13亿美元，创始人离职，被大厂抛弃，Docker 是个啥？

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有瓜友觉得上篇文章👇太干了，咽不下去，那今天我们来点湿的。 Docker 公司原名dotCloud, 位于美国旧金山，主要提供基于PaaS（Platform as a Service, 平台即服务）的云计算服务。但Docker 产品开源后实在太火，公司也就改用Docker 命名了，目前市值高达13亿美元。这应该是创业公司中最成功的案例。就下面这位大神，Solomon Hykes

Docker 自2013年开源以来一直都是云计算领域的热点，加之Google、Red Hat、微软、IBM的加持，发展迅速。Red Hat 在RHEL 6.5 中就添加了对Docker 的支持。但是Docker 公司一直找不到好的盈利模式，CEO换了一茬又一茬，推出的Swarm容器编排产品也败给了Kubernetes。 创始人 Solomon Hykes 也正式从 Docker 公司离职，不再担任公司的日常运作工作。

去年12月份，Kuberentes 宣布自 v1.20 起放弃对Docker的支持，改用由Google, Red Hat 联合推出的CRI 容器运行时。无论Docker 公司的命运如何，docker 产品对整个云计算行业的贡献是不可磨灭的。

Docker 是一个容器引擎，也叫容器运行时，基于LXC(Linux Container，后来改用了自己的libContainer），可以让开发者把他们的应用程序以及依赖包放到容器中，然后发布到任何主流平台上，比如Linux, Mac, Windows。这个容器管理引擎大大降低了容器技术的使用门槛，轻量级，可移植，虚拟化，语言无关，写了程序扔上去做成镜像可以随处部署和运行，开发、测试和生产环境彻底统一了，还能进行资源管控和虚拟化。

在Docker 之前，开发者都深陷软件环境的配置之苦，不同环境下的配置问题层出不穷，想用一款开源软件，结果配置好久都运行不起来，查看网上的各种教程，还是不行，最后不得不放弃使用。环境差异，使原本简单的问题复杂化，拖慢我们的开发进程。拿来主义对开发、运维、测试人员是件好事，开箱即用，让我们把有限精力放到自己专注的事情上。

或许有人会说，用虚拟机啊，的确，在Docker之前，业界的宠儿是虚拟机。但是虚拟机太笨重了，对资源也是一种浪费。一台服务器可以运行十几个虚拟机实例，但是现在它可以运行几百个Docker 实例，而且秒级启动，不香吗？可以简单理解为Docker就是轻量级的虚拟机。

Docker是容器的一种，容器是一种轻量级的虚拟技术，而虚拟机则是重量级的虚拟技术。如下图，左边是Docker容器, 右边是传统虚拟机。

虚拟机是一种基于硬件的虚拟技术，它完全虚拟一整套物理主机，包含CPU、内存、磁盘、网卡等硬件设备，给用户呈现的就是一个物理主机的特性。用户可以在虚拟机里面安装各种操作系统，比如，在Mac上安装一个虚拟机，在虚拟机里安装Windos系统，这样这个Mac电脑就是双系统，也可以在Windows上安装虚拟机，在虚拟机里面安装Linux系统。

容器是一种基于操作系统的虚拟技术，简单来说，容器将软件应用程序与操作系统分离，它运行在操作系统之上的用户空间，所有的容器都共用一个系统内核。容器引擎提供进程级别的隔离，让每个容器都像运行在单独的系统之上，但又能够共享很多底层资源。比起虚拟机，容器更加轻量、快速、易于管理。除了Docker，常见的容器还有Solaries Zones、BSD jails和LXC等。

当然，容器和虚拟机各有各的优点，谁也不是谁的替代品，只是在不同的需求下各有优势。那么既然在Docker之前已经有了容器技术产品，为啥Docker一经问世还这么火呢？

主要是Docker 对容器进行了一些改进、优化，如下：

• 跨平台的可移植性。Docker 定义了一种统一标准的打包格式，将应用及其依赖打包进单个的镜像中，改镜像可以在任何Docker可运行的机器之间传输，在不同的机器上Docker隔离了应用和平台的直接联系，对配置进行了抽象，使得在任何平台上应用的运行环境都一样。
• 面向应用。Docker是为优化应用部署而生的，体现在API、用户接口和文档等，而LXC是面向机器的，更关注如何成为更轻量的机器，比如如何使用更少的CPU、RAM等。
• 版本控制。类似代码管理工具Git. 可以很方便的查看容器的版本信息，查看版本差异，提交，回滚等。
• 复用性。你可以使用一个基础镜像构建更多的应用容器。比如，你可以配置好一个Golang的运行环境作为基础镜像，然后在这个镜像上运行不同的应用。
• 共享性。你创建好的镜像可以上传到DockerHub，Quay.io等镜像托管平台供全世界的kai开发者使用，当然你也可以使用别人创建好的镜像，避免一次次的造轮子。
• 良好的生态。Dockert提供了API供各种工具调用。

介绍了这么多那么Docker具体做什么呢？

• 加速开发。使开发、测试、生产环境一致。
• 自动打包、部署应用
• 创建PaaS环境
• 自动化测试、持续集成、部署。就是这几年大火的CI/CD，DevOps

传统的软件产品开发一般是这样的

1、确定产品定位和需求，确定首次迭代的范围。 2、制作界面原型。 3、技术选型，然后根据技术选型为每个开发者搭建开发环境和技术栈，例如 Java 环境、Python 环境、Ruby 环境、数据库、中间件等等。 4、构建基础技术框架和服务，包括日志、存储、消息、缓存、搜索、数据源、集群扩展等等。 5、模拟用户容量，构建测试环境。 6、开始编写真正的业务代码，实现产品功能。 7、迭代开发/测试，生生不息，周而复始，直到头发掉光为止……

等上了PaaS，也就是如火如荼的云计算，就可以省略3、4、5步了，传统软件开发模式从瀑布模式转向敏捷开发，降低开发成本，大幅提高了企业的效率，可以更快、更好、更强的推出自己的软件产品，在如今的激烈竞争中脱颖而出。

20世纪60年代以前的海运，香蕉和钢材可能放到一起，不仅托运人担心货物会发生挤压损坏，而且港口码头装卸各式各样的货物非常麻烦，效率及其低下。最后在美国陆运运输公司的推动下，制定了国际标准集装箱来解决这个棘手问题。所有的货物都可以通过集装箱指定的方式打包进集装箱内部，货物之间的相互影响被集装箱隔绝。集装箱是一个货物集对外的标准接口，无论是码头、汽运、车运，处理的都是集装箱，这极大的加快了货物的装卸、堆积、运输速度，提高了运输的安全性，降低了运输成本。

在软件应用开发中，我们期待有一种东西，可以像集装箱一样方便的打包应用程序，使其相互隔离，在各种环境下运行，在各种平台之间易于移植。Docker 正是这个集装箱。Docker，改变了整个软件行业，称其为开源英雄丝毫不为过！