RocketMq面经(必知必会)

分布式消息队列可以提供应用解耦、流量消峰、消息分发、保证最终一致性、方便动态扩容等功能，已经成为大型互联网服务架构里标配的中间件。

RocketMq具有 单机吞吐量：十万级别，吞吐量高 时效性：ms级别 等特点，深受大家的喜爱！

之前面试的过程中就遇到面试官问我你是如果使用RocketMq,RocketMq内部结构等等！如果之前不了解RocketMq，看完这篇文章你会对RocketMq有一个很大的理解!

如果你正在学习RocketMq一定要认真看完，真的很有用！

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RocketMq集群部署示意图

RocketMQ由四部分组成：Producer、Consumer、Broker和NameServer

1.NameServer是如何与Broker进行协调的？

每个broker启动都得向所有的NameServer进行注册，Broker会跟每个NameServer都建立一个TCP长连接，Broker会每隔30s给所有的NameServer发送心跳，告诉每个NameServer自己目前还活着，然后NameServer会每隔10s运行一个任务，去检查一个各个Broker的最近一次心跳时间，如果某个Broker超过120s都没发送心跳了，那么就认为这个Broker已经挂掉了。

2.Master Broker是如何将消息同步给Slave Broker的？

RocketMq的Master-Slave模式采取的是Slave Broker不停的发送请求到Master Broker去拉取消息。采用的是Pull模式拉取消息。

3.作为消费者的系统再获取消息的时候，是从Master Broker获取消息，还是从Slave Broker获取消息？

作为消费者的系统在获取消息的时候会发送请求到Master Broker上去，请求获取一批消息，此时Master Broker是会返回一批消息给消费者系统，然后Master Broker在返回消息给消费者系统的时候，会根据当时Master Broker的负载情况和Slaver Broker的同步情况，向消费者系统建议下一次拉取消息的时候是从Master Broker拉取还是从Slave Broker拉取。

4.RocketMq4.5版本后是如何实现Master Broker 与Slave Broker切换的？

RocketMq4.5版本后支持了一种机制叫做 Dledger,是基于Raft协议实现的一个机制，一旦Master Broker宕机，既可以在多个Slave Broker中，通过Dledger技术和Raft协议算法进行leader选举，直接将一个Slave Broker选举为新的Master Broker。

5.RocketMq对事务的支持

1）发送方向RocketMQ发送“待确认”消息（half消息）。

2）RocketMQ将收到的“待确认”消息持久化成功后，向发送方回复消息已经发送成功，此时第一阶段消息发送完成。

3）发送方开始执行本地事件逻辑。

4）发送方根据本地事件执行结果向RocketMQ发送二次确认（Commit或是Rollback）消息，RocketMQ收到Commit状态则将第一阶段消息标记为可投递，订阅方将能够收到该消息；收到Rollback状态则删除第一阶段的消息，订阅方接收不到该消息。

5）如果出现异常情况，步骤4）提交的二次确认最终未到达RocketMQ，服务器在经过固定时间段后将对“待确认”消息发起回查请求。

6）发送方收到消息回查请求后（如果发送一阶段消息的Producer不能工作，回查请求将被发送到和Producer在同一个Group里的其他Producer），通过检查对应消息的本地事件执行结果返回Commit或Rollback状态。

6.RocketMQ支持两种消息模式：Clustering和Broadcasting。

1.在Clustering模式下，同一个ConsumerGroup（GroupName相同）里的每个Consumer只消费所订阅消息的一部分内容，同一个ConsumerGroup里所有的Consumer消费的内容合起来才是所订阅Topic内容的整体，从而达到负载均衡的目的。

2.在Broadcasting模式下，同一个ConsumerGroup里的每个Consumer都能消费到所订阅Topic的全部消息，也就是一个消息会被多次分发，被多个Consumer消费。

7.RocketMQ保证消息不丢失，但有可能造成消息重复,你们业务是如果保证数据不重复消费的？

消息重复一般情况下不会发生，但是如果消息量大，网络有波动，消息重复就是个大概率事件。比如Producer有个函数setRetryTimesWhenSendFailed，设置在同步方式下自动重试的次数，默认值是2，这样当第一次发送消息时，Broker端接收到了消息但是没有正确返回发送成功的状态，就造成了消息重复。

解决消息重复有两种方法：第一种方法是保证消费逻辑的幂等性（多次调用和一次调用效果相同）；另一种方法是维护一个已消费消息的记录，消费前查询这个消息是否被消费过。这两种方法都需要使用者自己实现。

8.RocketMQ的具体消息存储结构是怎样的呢？

RocketMQ消息的存储是由ConsumeQueue和CommitLog配合完成的，消息真正的物理存储文件是CommitLog，ConsumeQueue是消息的逻辑队列，类似数据库的索引文件，存储的是指向物理存储的地址。每个Topic下的每个Message Queue都有一个对应的ConsumeQueue文件

CommitLog以物理文件的方式存放，每台Broker上的CommitLog被本机器所有ConsumeQueue共享，在CommitLog中，一个消息的存储长度是不固定的，RocketMQ采取一些机制，尽量向CommitLog中顺序写，但是随机读。ConsumeQueue的内容也会被写到磁盘里作持久存储。

9.消息在通过Producer写入RocketMQ的时候，有两种写磁盘方式,同步刷新，异步刷新

1.异步刷盘方式：在返回写成功状态时，消息可能只是被写入了内存的PAGECACHE，写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定程度时，统一触发写磁盘动作，快速写入。

2.同步刷盘方式：在返回写成功状态时，消息已经被写入磁盘。具体流程是，消息写入内存的PAGECACHE后，立刻通知刷盘线程刷盘，然后等待刷盘完成，刷盘线程执行完成后唤醒等待的线程，返回消息写成功的状态

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