开源眼动追踪：GazeTracking（上：效果）

越来越觉得读源码是很正确的学习方式，编程如同写作一般，不是学会了关键词，学会了数据结构，就可以写出perfact的代码，而是需要一点起承转合，需要一点模仿：

取连接之意

而且越来越觉得其实写不是很重要，而是要设计，学编程初期不是很理解为什么书上面说有了流程图，就可以写程序了。其实哪个时候是拘泥于一门语言，满满的细节，其实到最后会跳出语言的限制，什么语言都无所谓，关键是想明白为什么？读源码会加速对一门语言的理解，会学到惯用法，你天天读书说话的时候自觉不自觉的，肯定有股味道，读书味，好代码看多了，写东西也有好代码的味道。

这次选了一个眼动的代码，很短，而且是视觉类的，尝试在两篇文章内读完。

项目运行起来很简单，先安装库：

pip install -r requirements.txt

ok

python example.py

运行

另外dlib是一个高性能的C++库，是文章中使用的依赖库：

http://dlib.net/

由Davis King开发的 dlib C++ 库是一个用于线程、网络、数值运算、机器学习、计算机视觉和压缩的跨平台包，非常强调极高质量和可移植的代码。dlib 的文档也非常棒。

从计算机视觉的角度来看，dlib 有许多最先进的实现，包括：

1.面部标志检测

2.相关性跟踪

3.深度度量学习

安装的时候没有经过很多的步骤，应该是Python都编译好了。

功能丰富

有一说一，本来是准备放个图的，但是我就不好出面了。。。

先从摄像头获得一帧图像

把帧发给分析线程

分线线程

先对帧转换颜色空间，转成灰度的。

传给dlib库

不知道返回值是什么

这篇不纠结具体的细节，先大致流程理一下。

读取到上面的帧以后，检测我们眼动的方向，检测到在图层中叠加显示一些东西。最上面的文字

痛，本来不想发照片的

接着是显示眼球上面的坐标

寻找我的瞳孔

最后释放资源

https://pyimagesearch.com/2017/03/27/how-to-install-dlib/