开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >专栏 >03-1 轻松学 PyTorch 手写字体识别 MNIST (理论)

03-1 轻松学 PyTorch 手写字体识别 MNIST (理论)

作者头像

唐国梁Tommy

发布于 2022-06-15 19:29:39

1.2K0

发布于 2022-06-15 19:29:39

举报

文章被收录于专栏：唐国梁Tommy

本期视频内容：手写字体识别 MNIST

视频地址：http://mpvideo.qpic.cn/0bc3lyab2aaa6eaifityebrfaxwddvpaahia.f10002.mp4?

(理论)

计算机是如何识别物体的呢？

2. 什么是机器识别手写数字？

3. MNIST 数据集是什么？

（1）该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示

（2）数据集包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都做了尺寸归一化都是28x28大小的灰度图。

4. 手写字体的识别流程

（1）定义超参数；

（2）构建transforms，主要是对图像做变换；

（3）下载、加载数据集 MNIST；

（4）构建网络模型；

（5）定义训练方法；

（6）定义测试方法；

（7）开始训练模型，输出预测结果；

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2022-05-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自唐国梁Tommy 微信公众号，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

评论

登录后参与评论

0 条评论

热度

最新

LV.

相关产品与服务

AI 应用产品

文字识别（Optical Character Recognition，OCR）基于腾讯优图实验室的深度学习技术，将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别，也支持运单等手写体识别，支持提供定制化服务，可以有效地代替人工录入信息。