Python入门：自动量化系统开发方案

Python应该已经占据了量化交易系统，量化机器人系统开发的半壁江山，Python作为开发交易系统的必知必会工具之一，重要性是毋庸置疑的，文章将会介绍在开发量化交易系统中用到的Python的基础知识，并结合实例加深理解。

安装Python

作为一门主流的开发语言，Python支持Windows、Linux和MacOS。

Windows下的安装

Anaconda集成包算是当前比较流行的一种安装方式，它将科学计算和数据分析所需要的依赖包全部集成在了一起，省去了到处找软件包的麻烦。可是，问题恰恰也是因为Anaconda集成了太多的软件包，对于多数人来说是臃肿的，自带的一些工具也有一定的学习门槛。

安装完成后，测试一下，是否安装成功，打开command窗口：

输入python命令后，进入到了交互式的Python控制台，显示版本号证明已经安装成功，并且可用。

下面再验证一下pip是否也已经被安装。

pip是python用来管理依赖的工具。

Linux (CentOS为例)下的安装

CentOS自带了Python，但是版本比较低，可以通过源码安装，安装过程中使用的命令清单：

# yum -y install gcc-c++ automake openssl-devel

# cd /opt

# wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz

# tar xzvf Python-3.7.0

# cd Python-3.7.0

# ./configure

# make

# make install

安装完成后，会生成一个python3命令，和系统自带的python区别，同理pip3是与其对应的软件包管理工具。

PIP的使用

pip是Python包的管理工具，下面是几个最常见的几个使用场景。

1. 安装

比如要按照numpy

# pip install numpy

Collecting numpy

Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/6a/a9/c01a2d5f7b045f508c8cefef3b079fe8c413d05498ca0ae877cffa230564/numpy-1.14.5-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (12.1MB)

100% | 12.1MB 79.0MB/s

Installing collected packages: numpy

Successfully installed numpy-1.14.5

2. 查看

pip list命令查看已经安装的软件，列表包名称和版本号

# pip list

...

numpy (1.14.5)

...

3. 卸载

pip uninstall命令可以卸载一个软件包

# pip uninstall numpy

Uninstalling numpy-1.14.5:

Would remove:

/usr/bin/f2py

/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy-1.14.5.dist-info/*

/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/*

4. 升级

pip install安装时指定upgrade选项，就可以升级一个软件包

# pip install --upgrade numpy

Requirement already up-to-date: numpy in /usr/lib64/python3.7/site-packages

# pip install --upgrade pip

Collecting pip

Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/0f/74/ecd13431bcc456ed390b44c8a6e917c1820365cbebcb6a8974d1cd045ab4/pip-10.0.1-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)

100% | 1.3MB 73.7MB/s

Installing collected packages: pip

Found existing installation: pip 8.1.2

Uninstalling pip-8.1.2:

Successfully uninstalled pip-8.1.2

Successfully installed pip-10.0.1

PyPi是Python包的索引网站，如果需要使用某一方面的功能，却不知道应该安装哪个包，可以去这个网站上搜索。

选择IDE

Python作为一个解释性的语言，不需要编译即可运行，因此通过安装完毕后，通过记事本就可以编写程序了。不过，为了提高效率，我们是需要自动缩进、代码提示、程序调试等基本的辅助功能，所以就要选择一个合适的IDE。

Sublime Text + Python插件

SublimeText是一款强大的文本编辑器，通过插件的方式支持多种开发语言，可以打造成一个轻量级的集成开发环境，可以通过官网下载安装文件。SublimeText可以一直免费试用，但是在保存文件会弹出让购买授权的对话框，如果可以忍受这种体验，一直试用就行了。

1. 安装Package Control

SublimeText通过包管理器(Package Control)安装插件，安装完成后，需要安装package control

2. 安装anconda插件

打开package control

打开安装包命令

安装anaconda插件包

3. 测试插件

插件安装完毕，写一个小程序测试一下：

输出结果：

Sublime Text的Python开发环境就设置完成了。

PyCharm

PyCharm是JetBrains推出的一款特别好用的IDE，下载地址。它包含了两个版本专业版和社区版，其中专业版功能强大，是收费的；社区版包含基本功能，是免费的，根据需求选择就行了。

PyCharm自身就提供了很好的指导文档，我就不再抄一遍了。

至此环境准备完毕，在后面的文章中如果有涉及到的软件包，就随用随装。