人脸识别从0到1之完美实现

人脸检测前期准备：

OpenCV打开免驱摄像头并进行简单操作

人脸检测测试完成：

人脸识别初探之人脸检测（一）

在完成人脸检测后进行人脸识别的实现，具体应用在安防，高铁等地。

步骤主要有：

1. 采集人脸图像
2. 制作人脸训练集
3. 摄像头识别人脸

其中采集图像如下：

其中我的图像没有放出来，主要是太丑了哈，丑到没朋友嘎嘎嘎嘎嘎噶

生成->制作训练集前的txt文件准备:

说明：图片命名没有任何要求，仅仅和标签有关，标签是分类的唯一依据

txt文件主要包括两大部分：图像路径和标签，其中标签是人脸识别的结果所向。

由于空间限制，以上均是部分截图。

程序部分截图：

编译可执行结果：

终端运行识别结果->训练集中我的人脸标签是2，结果预测显示如下：

注重人脸识别完美实现如下：

人脸没露出来哈，怕吓到大家哈哈，从结果来看，此项目效果还不错呢。

特别说明：

1. 训练数据集的制作可以无限大，但是要考虑硬件的处理速度，我的笔记本就很慢;

2. 训练和识别所需要的均为灰度图，而且图片大小必须完全一样；

3. 为了提升识别的准确度，可以把训练集分类做到每类很多数，即同一个标签对应很多图片，且这些图片为一个人的人脸的不同状态;

如有需要，欢迎一起交流学习，向大家多多请教哦！