万字长文太可怕，数据科学神器JupyterLab的使用(精简版)

老码农：小码匠，今天我们再装个工具，是数据科学家的挚爱，他有一个好听的名字。

小码匠：叫什么啊？ 老码农：猪皮特，好玩吧。

小码匠：皮特猪，是谁发明的？ 老码农：这个我还真不知道，看官网介绍，这个是最新的贡献者，都打推特的标签，不知道最早是不是来自于推特的一群开发者最早开发的。

老码农：要不你问度娘查查，查到结果告诉我，如何？ 小码匠：No，你来吧。

老码农：这么好的学习机会不珍惜。这回我又整理了一篇文章。 小码匠：不是万字长文吧，老爸，说真心话，我怕了，太长了，读起来有点累啊。 老码农：白吃馒头还嫌面黑，就知道会提这个无理要求，但是满足你，循序渐进给你讲。

老码农：还是老规矩，你自己读，不会的在探讨。 小码匠：为啥你不愿意给我讲啊

老码农：想歇会，这个理由可以吧。 小码匠：你不愿意理我，哼

关于Jupyter

• 2014年诞生于IPython项目，当时目标：开发一款跨编程语言的交互式数据科学软件。
  • 关键词：跨语言、交互式
• 是一款开源软件
• 语言支持：Python、R、Julia、Scala
• 共享Notebook，可以用邮件、github、Jupyter Notebook查看他人编写的Notebook
• 交互式输出
• 大数据集成：可以使用Pandas、scikit learn、TensorFlow探索数据

三个版本

JupyterLab

• 基于Web的交互式环境，是Notebook的升级版
• 相比Notebook更加灵活、更加强大
• 安装Jupyter Lab默认会安装Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

• Jupyter Lab的大哥，相比JupyterLab功能会简单些，比如Jupyter Lab左边带有树形目录结构，使用起来更方便，建议直接安装Jupyter Lab

Jupyter Desktop

• 推出的桌面版，模样和Jupyter Lab完全一样，安装完毕后，直接点图表就可以启动Jupyter了，不用在输入命令启动，使用起来更方便些

安装

JupyterLab

利用Conda进入自己的开发环境：

例如：conda activate coder-study

(base) coder@192 dev % conda env list
# conda environments:
#
                         /Applications/JupyterLab.app/Contents/Resources/jlab_server
base                  *  /Users/coder/opt/miniconda3
coder-study              /Users/coder/opt/miniconda3/envs/coder-study

(base) coder@192 dev % conda activate coder-study
(coder-study) coder@192 dev %

安装

conda install -c conda-forge jupyterlab

启动Jupyter lab，第一次启动会比较慢，要初始化些东东，耐心等待就行

jupyter-lab

jupyter01-03

Jupyter Notebook

安装JupyterLab会少带Notebook也安装上了，没必要单独安装。命令行中输入jupyter，然后按tab键，以juypter开头的命令都显示出来了，看到notebook了吧。

(coder-study) coder@192 dev % jupyter
jupyter                   jupyter-kernel            jupyter-labextension      jupyter-nbclassic         jupyter-notebook          jupyter-serverextension   
jupyter-bundlerextension  jupyter-kernelspec        jupyter-labhub            jupyter-nbconvert         jupyter-run               jupyter-troubleshoot      
jupyter-dejavu            jupyter-lab               jupyter-migrate           jupyter-nbextension       jupyter-server            jupyter-trust

启动Notebook

jupyter-notebook

jupyter01-04

Jupyter Desktop

• 官网
  • https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop
  • https://hub.fastgit.org/jupyterlab/jupyterlab-desktop
• 下载
  • Windows：https://hub.fastgit.org/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases/latest/download/JupyterLab-Setup-Windows.exe
  • MacOS：https://hub.fastgit.org/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases/latest/download/JupyterLab-Setup-macOS.pkg
• 安装：先装Node.js, 在安装Jupyter Desktop
  • 先安装NodeJs：https://nodejs.org/en/download/，下载Node的长期稳定版LTS：16.13.0，下载后安装Node环境
  • 下载Jupyhter Desktop，是可安装文件，直接点击安装可以，本处就不截图了。
• 使用，桌面上直接点击图标就可以启动 jupyter01-02

• 启动，样子长的jupyter lab基本一样 jupyter01-05

强烈推荐插件：6款

好的插件让我们专注在写业务代码，不用来会做各种切换。

TOC：Markdown工具

• 简介：在JupyterLab中可以写Markdown，这个工具是个导航，便于我们快速定位到想查阅的段落
• 地址：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc
• 安装命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/toc-extension

• 演示：

Drawio：绘图工具

• 简介：绘图工具
• 地址：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio
• 安装命令

conda install -c conda-forge jupyterlab-drawio

演示

jupyterlab-spreadsheet

• 在Jupyterlab中可以查看直接CSV文件、TSV文件，但不能编辑，配合下面的工具
• 地址：https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet#readme
• 安装命令

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet

• 演示 jupyter-setosa-demo

jupyterlab-spreadsheet-editor

• 在Jupyter中可以直接编辑CSV、TSV文件
• 地址：https://github.com/jupyterlab-contrib/jupyterlab-spreadsheet-editor
• 安装命令

pip install jupyterlab-spreadsheet-editor

• 演示 jupyter-spreadsheet

jlab-enhanced-cell-toolbar

• 便于操作单元格
• 地址：https://github.com/jupyterlab-contrib/jlab-enhanced-cell-toolbar
• 安装命令

conda install -c conda-forge jlab-enhanced-cell-toolbar

• 演示 jupyter-cell-toolbar

小码匠有话说

小码匠：老码农，这回还好，都是动手的东西，我喜欢。我按照你的装了个环境。

老码农：最懂小孩心，我高明吧。

小码匠：自吹自擂，得瑟吧。

老码农：工具你自己先研究怎么用，多自己研究，少上来就让老爸讲，提高自己动手能力。

小码匠：你总是有各种理由，不陪我，不教我，还让我哑巴吃黄莲，找不到好理由反驳你，老江湖。