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客户端建设及调优实践

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LiveVideoStack
发布2022-06-20 18:11:04
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发布2022-06-20 18:11:04
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8月5日-6日,LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站,和你一同开启通向未来的大门。

客户端建设及调优实践

软/硬编码、解码,超分,各式各样的特效,如何发挥出高端机型的性能的同时,保障中低端机运行流畅,这需要研发、运营和产品团队紧密配合。本专题将讨论在客户端与Web端实现高效研发与高性能多媒体能力实现的经验。

讲师与议题

最近几年视频会议产品得到了极大的关注和快速的发展。产品的用户体验,功能和质量决定了产品能否在竞争中脱颖而出。而如何选择一个好的架构和解决方案是最为关键的因素。

本次分享将分为几大部分:第一部分介绍视频会议产品的历史以现状,以及主要的功能要素。第二部分将介绍基于WebRTC的解决方案以及优缺点,以及主要的挑战。第三部分介绍RingCentrl的视频会议系统的解决方案,以及主要技术优势。

希望通过分享,对于如何打造一款优秀的视频会议产品在架构选择和技术选型上有一定的收获。

AI技术的落地是渐渐地从服务器端、云端落地,逐步到移动端及边缘设备上。这些年随着AI技术的进步,轻量级算法模型开始在移动端实时跑起来,并且移动端算法也在不断进行迭代和完善,而对于实时直播场景,也有越来越多的AI算法落地,如:基于人脸的各类娱乐玩法、人体姿态识别、背景替换等。随着算法不断完善、硬件能力的不断提升,基于AI的实时视频增强处理技术也落地于实时直播或视频通话场景,而对于很多涉及隐私的场景,越来越多的用户期望AI技术能够本地化,而不是要经过云端。消耗更多算力的视频云转码,在面对移动端本地化需求时力不从心。

ZEGO即构科技提出了一套极轻量级AI算法模型,结合移动端硬件特性,差异化优化前馈推理库,让算法模型、推理库、硬件成为一体,使得视频云转码移动端化成为可能。

伴随着B站业务形式的不断扩展,不同场景对视频播放体验的稳定性、流畅性提出了更高的要求。但由于用户诉求的千人千面、网络环境的多变复杂,如何给用户提供更好的播放体验,这给B站的播放能力基础建设提出了更多的挑战。

本次分享将分为三个部分,第一部分介绍B站基于用户评分实验得出的动态QoE模型,该模型对指导业务演进方向有重要意义,第二部分介绍点播视频体验优化中的重点和痛点问题,主要从用户倾向和网络传输两方面展开,第三部分介绍B站利用端智能技术优化播放QoE的实践,怎么在不增加卡顿的情况给用户提供更高清的体验,如何基于端数据快速规避质量劣化的服务器。通过以上三个部分,为大家介绍B站在点播QoE优化上的经验与成果。

视频超分端上部署具有省流、实时等优势。然而,随着分辨率增加算力和存储成本成倍提升,在不依赖硬件平台优化的前提下,如何突破移动端算力限制、保持超分实时性、实现机型高覆盖,并获得明显超分效果是大分辨率视频端上实时超分落地必须面对的难点和挑战。本次分享将从模型优化、工程优化、机型覆盖、帧率保障等方面介绍大众点评端上实时超分能力落地过程中所采用的解决方案和最佳实践。


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原始发表:2022-06-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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