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leetcode刷题(31)——53. 最大子序和

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老马的编程之旅
发布2022-06-22 13:30:55
1440
发布2022-06-22 13:30:55
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文章被收录于专栏:深入理解Android

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

思路: 第一联想到的是使用动态规划

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
       if(nums.length==0){
            return 0;
        }
        int[] maxSum = new int[nums.length];
        int ans = nums[0];
        maxSum[0] = nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]>=0){
                maxSum[i]=maxSum[i-1]>=0?maxSum[i-1]+nums[i]:nums[i];
            }else {
                maxSum[i]=Math.max(nums[i],maxSum[i-1]+nums[i]);
            }
            ans = Math.max(ans,maxSum[i]);
        }
        return ans;
    }
}

感觉自己写的不好,提交才打败了55%的人

效率更高的写法如下:

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int ans = nums[0];
        int sum = 0;
        for(int num: nums) {
            if(sum > 0) {
                sum += num;
            } else {
                sum = num;
            }
            ans = Math.max(ans, sum);
        }
        return ans;
    }
}

动态规划优化方法:

代码语言:javascript
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class Solution {
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] maxNums = new int[nums.length];
        int max = nums[0];
        maxNums[0] = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            int current = nums[i];
            maxNums[i] = Math.max(maxNums[i - 1] + current, current);
            max = Math.max(maxNums[i], max);
        }
        return max;
    }
}
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原始发表:2019-11-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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