设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构。
insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项。 remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项。 getRandom:随机返回现有集合中的一项。每个元素应该有相同的概率被返回。
// 初始化一个空的集合。 RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet();
// 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。 randomSet.insert(1);
// 返回 false ,表示集合中不存在 2 。 randomSet.remove(2);
// 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。 randomSet.insert(2);
// getRandom 应随机返回 1 或 2 。 randomSet.getRandom();
// 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。 randomSet.remove(1);
// 2 已在集合中,所以返回 false 。 randomSet.insert(2);
// 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。 randomSet.getRandom();
解题方法: 但如果用数组存储元素的话,插入,删除的时间复杂度怎么可能是 O(1) 呢?
可以做到!对数组尾部进行插入和删除操作不会涉及数据搬移,时间复杂度是 O(1)。
所以,如果我们想在 O(1) 的时间删除数组中的某一个元素val,可以先把这个元素交换到数组的尾部,然后再pop掉。
交换两个元素必须通过索引进行交换对吧,那么我们需要一个哈希表来记录每个元素值对应的索引。
Insert:
添加元素到动态数组。 在哈希表中添加值到索引的映射
remove: 在哈希表中查找要删除元素的索引。 将要删除元素与最后一个元素交换。 删除最后一个元素。 更新哈希表中的对应关系。
class RandomizedSet {
Map<Integer, Integer> dict;
List<Integer> list;
Random rand = new Random();
/** Initialize your data structure here. */
public RandomizedSet() {
dict = new HashMap();
list = new ArrayList();
}
/** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */
public boolean insert(int val) {
if (dict.containsKey(val)) return false;
dict.put(val, list.size());
list.add(list.size(), val);
return true;
}
/** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */
public boolean remove(int val) {
if (! dict.containsKey(val)) return false;
// move the last element to the place idx of the element to delete
int lastElement = list.get(list.size() - 1);
int idx = dict.get(val);
list.set(idx, lastElement);
dict.put(lastElement, idx);
// delete the last element
list.remove(list.size() - 1);
dict.remove(val);
return true;
}
/** Get a random element from the set. */
public int getRandom() {
return list.get(rand.nextInt(list.size()));
}
}