ES06# Filebeat采集原理与监控指标梳理

瓜农老梁

发布于 2022-06-23 13:39:22

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发布于 2022-06-23 13:39:22

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引言

当Filebeat作为日志采集的agent铺开时，对其自身agent的监控以确保稳定就尤为的重要，有几种方式监控agent运行。

第一种 filebeat自己将监控埋点上报
第二种 filebeat暴露埋点接口，另外一个agent定时采集后上报

第二种能够监测filebeat的进程状况，例如官方提供的Metricbeat，也可以自己实现agent上报监控指标。本文就其如何监控Filebeat以及指标含义进行梳理，主要内容有：

一、filebeat日志采集原理
二、filebeat暴露endpoint
三、beat监控指标
四、filebeat监控指标
五、libbeat监控指标
六、监控指标完整示例

一、filebeat日志采集原理

filebeat采集原理如下图所示，数据流从左到右流转。

组件描述：

Input：负责输入源，每启动一个文件会创建一个Harvester负责读取

Filebeat.Harvester：负责文件数据的读取

Filebeat.Registrar：负责记录文件以及对应的偏移量，记录在registry/filebeat/log.json中，格式如下所示，filebeat启动时会读取该文件

{"k":"filebeat::logs::native::4349261-16777229","v":{"id":"native::4349261-16777229","prev_id":"","source":"/Users/admin/logs/csp/sentinel-server.log","offset":1150,"type":"log","identifier_name":"native","timestamp":[2062583329080,1648206113],"ttl":-1,"FileStateOS":{"inode":4349261,"device":16777229}}}

Libbeat.Pipeline：负责管理Harvester的写入、缓存、输出等，queue事件队列（缓存or磁盘），acker输出后的确认回调

二、filebeat暴露endpoint

1.HTTP endpoint

在filebeat.yml文件中开启http.enabled，默认端口为5066，本文将其修改成了5067。

#Enable the HTTP endpoint to allow external collection of monitoring data
http.enabled: true
http.port: 5067

2.filebeat基本信息

请求命令

http://localhost:5067/?pretty

返回示例

{
  "beat": "filebeat",
  "hostname": "M-C02GL1NTQ05P",
  "name": "M-C02GL1NTQ05P",
  "uuid": "d9823622-46a6-4f4d-8dda-f2efeee82e35",
  "version": "7.15.2"
}

指标说明

指标	说明
beat	beat的类型，本文为filebeat
hostname	主机名称
uuid	filebeat的uuid
version	filebeat的版本

另外下面命令返回了filebeat的众多指标信息，下文中根据不同的类型分拆梳理走查。

http://localhost:5067/stats?pretty

三、beat监控指标

beat为通用模块，filebeat继承该模块，侧重于整体概览。主要包括：基本信息、CPU运行状态信息、缓存指标信息、运行时指标。

1.基本信息

返回示例

"info": {
      "ephemeral_id": "7ab1d8ba-098d-46a8-a116-bfc350493f40",
      "uptime": {
        "ms": 623789
      },
      "version": "7.15.2"
 }

指标说明

指标	说明
ephemeral_id	临时ID用于标识此agent，在重启后会变化
uptime	agent的运行时间
version	agent的版本信息

2.CPU运行状态

返回示例

"cpu": {
      "system": {
        "ticks": 17,
        "time": {
          "ms": 737
        }
      },
      "total": {
        "ticks": 34,
        "time": {
          "ms": 1464
        },
        "value": 34
      },
      "user": {
        "ticks": 17,
        "time": {
          "ms": 727
        }
      }
 }

指标说明

指标	说明
system.ticks	运行CPU处于系统状态的时间
user.ticks	运行CPU处于用户状态的时间
total.ticks	运行CPU处于系统状态和用户状态总的时间

3.缓存指标

返回示例

"memstats": {
  "gc_next": 23418608,
  "memory_alloc": 16693968,
  "memory_sys": 76366856,
  "memory_total": 181068824,
  "rss": 46481408
}

指标说明

指标	说明
gc_next	下一次GC目标堆的大小
memory_alloc	Go语言堆空间分配的字节数
memory_sys	服务当前使用系统的内存大小
memory_total	服务运行至今总共分配的堆内存大小（只递增）
rss	Resident Set Size（常驻内存大小）表示进程使用了多少内存

4.运行时指标

返回示例

"runtime": {
  "goroutines": 31
}

指标说明

指标	说明
goroutines	运行时调度管理“线程池”大小

四、filebeat监控指标

1.events指标

返回示例

"events": {
      "active": 0,
      "added": 3,
      "done": 3
    }

指标说明

指标	说明
active	正在活动事件的数量
added	已添加事件的数量
done	已完成事件的数量

备注：通过events了解filebeat的吞吐情况。

2.harvester指标

返回示例

"harvester": {
      "closed": 0,
      "open_files": 0,
      "running": 0,
      "skipped": 0,
      "started": 0
    }

指标说明

指标	说明
closed	harvester已关闭的数量
open_files	已打开的文件数量
running	正在harvester的数量
skipped	harvester已忽略的数量
started	harvester已启动的数量

备注：每个文件都会通过一个harvester读取，通过harvester监控读取文件数量情况。

3.input指标

返回示例

"input": {
      "log": {
        "files": {
          "renamed": 0,
          "truncated": 0
        }
      },
      "netflow": {
        "flows": 0,
        "packets": {
          "dropped": 0,
          "received": 0
        }
      }

指标说明

指标	说明
files.renamed	被改名文件的数量
files.truncated	被截断文件的数量
netflow.flows	IP网络流量统计
packets.dropped	丢弃的分组（packets）数量
packets.received	接受的分组（packets）数量

备注：每个文件都会通过一个harvester读取，通过harvester监控读取文件数量情况，netflow网络数据包分析工具。

五、libbeat监控指标

libbeat为公共模块，filebeat继承了该模块。可以output的速率、pipeline中队列积压以及registrar记录位移情况。

1.config指标

返回示例

"config": {
      "module": {
        "running": 0,
        "starts": 0,
        "stops": 0
      },
      "reloads": 1,
      "scans": 62
    }

指标说明

指标	说明
module.running	正在运行组件的数量
module.starts	已启动组件的数量
module.stops	已停止组件的数量
reloads	加载配置文件的数量
scans	扫描配置文件的数量

2.output指标

返回示例

"output": {
      "events": {
        "acked": 0,
        "active": 0,
        "batches": 0,
        "dropped": 0,
        "duplicates": 0,
        "failed": 0,
        "toomany": 0,
        "total": 0
      },
      "read": {
        "bytes": 0,
        "errors": 0
      },
      "type": "elasticsearch",
      "write": {
        "bytes": 0,
        "errors": 0
      }
    }

指标说明

指标	说明
events.acked	确认事件数量
events.active	活动事件数量
events.dropped	丢弃事件数量
events.failed	失败事件数量
read.bytes	读入的字节数
write.bytes	写出的字节数

3.pipeline指标

返回示例

"pipeline": {
      "clients": 1,
      "events": {
        "active": 0,
        "dropped": 0,
        "failed": 0,
        "filtered": 3,
        "published": 0,
        "retry": 0,
        "total": 3
      },
      "queue": {
        "acked": 0,
        "max_events": 4096
      }
    }

指标说明

指标	说明
clients	连接到pipeline的client数量
queue.acked	queue中已被output确认的数量
queue.max_events	queue中存储事件的最大数量

备注：Filebeat使用内部queue存储publishing前的事件，这些事件会被outputs消费。

4.registrar指标

返回示例

"registrar": {
    "states": {
      "cleanup": 0,
      "current": 3,
      "update": 3
    },
    "writes": {
      "fail": 0,
      "success": 3,
      "total": 3
    }
  }

指标说明

指标	说明
states.cleanup	被清理registrar的数量
states.current	正在运行registrar的数量
states.update	已更新registrar的数量
writes.fail	写入registry文件失败的数量
writes.success	写入registry文件成功的数量

备注：registrar会记录日志文件采集的位移。

5.CPU负载指标

返回示例

"system": {
    "cpu": {
      "cores": 8
    },
    "load": {
      "1": 2.749,
      "15": 2.5459,
      "5": 2.5659,
      "norm": {
        "1": 0.3436,
        "15": 0.3182,
        "5": 0.3207
      }
    }

指标说明

指标	说明
cores	CPU核数
load	CPU负载

六、监控指标完整示例

指标端点

http://localhost:5067/stats?pretty

返回示例

{
  "beat": {
    "cpu": {
      "system": {
        "ticks": 17,
        "time": {
          "ms": 737
        }
      },
      "total": {
        "ticks": 34,
        "time": {
          "ms": 1464
        },
        "value": 34
      },
      "user": {
        "ticks": 17,
        "time": {
          "ms": 727
        }
      }
    },
    "info": {
      "ephemeral_id": "7ab1d8ba-098d-46a8-a116-bfc350493f40",
      "uptime": {
        "ms": 623789
      },
      "version": "7.15.2"
    },
    "memstats": {
      "gc_next": 23418608,
      "memory_alloc": 16693968,
      "memory_sys": 76366856,
      "memory_total": 181068824,
      "rss": 46481408
    },
    "runtime": {
      "goroutines": 31
    }
  },
  "filebeat": {
    "events": {
      "active": 0,
      "added": 3,
      "done": 3
    },
    "harvester": {
      "closed": 0,
      "open_files": 0,
      "running": 0,
      "skipped": 0,
      "started": 0
    },
    "input": {
      "log": {
        "files": {
          "renamed": 0,
          "truncated": 0
        }
      },
      "netflow": {
        "flows": 0,
        "packets": {
          "dropped": 0,
          "received": 0
        }
      }
    }
  },
  "libbeat": {
    "config": {
      "module": {
        "running": 0,
        "starts": 0,
        "stops": 0
      },
      "reloads": 1,
      "scans": 62
    },
    "output": {
      "events": {
        "acked": 0,
        "active": 0,
        "batches": 0,
        "dropped": 0,
        "duplicates": 0,
        "failed": 0,
        "toomany": 0,
        "total": 0
      },
      "read": {
        "bytes": 0,
        "errors": 0
      },
      "type": "elasticsearch",
      "write": {
        "bytes": 0,
        "errors": 0
      }
    },
    "pipeline": {
      "clients": 1,
      "events": {
        "active": 0,
        "dropped": 0,
        "failed": 0,
        "filtered": 3,
        "published": 0,
        "retry": 0,
        "total": 3
      },
      "queue": {
        "acked": 0,
        "max_events": 4096
      }
    }
  },
  "registrar": {
    "states": {
      "cleanup": 0,
      "current": 3,
      "update": 3
    },
    "writes": {
      "fail": 0,
      "success": 3,
      "total": 3
    }
  },
  "system": {
    "cpu": {
      "cores": 8
    },
    "load": {
      "1": 2.749,
      "15": 2.5459,
      "5": 2.5659,
      "norm": {
        "1": 0.3436,
        "15": 0.3182,
        "5": 0.3207
      }
    }
  }
}

备注：官方参考文档

https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/http-endpoint.html

# Monitor Filebeat
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/monitoring.html#monitoring

# Filebeat internal collection
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/configuration-monitor.html

# Metricbeat collection
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/monitoring-metricbeat-collection.html

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原始发表：2022-05-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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