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标识在5G+工业互联网中的典型应用场景

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yansunxer
发布2022-06-23 16:15:39
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发布2022-06-23 16:15:39
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文章被收录于专栏:工业科技1工业科技1

工业互联网的基础是网络体系,网络互联实现信息互通,但由于种种原因,“信息孤岛”现象在企业内部、企业之间大量存在。标识解析是网络体系中承上启下的部分,是工业互联网“基础中的基础”,可以突破不同领域间的信息壁垒,解决“信息孤岛”问题,如今,标识解析已经实现了多种应用。

生产信息溯源

利用扫码枪、工业相机、摄像头、刷卡机等设备,采集生产线每个工序的物料编码、作业人员、生产设备状态等信息,通过5G网络实时传输到云端平台。平台将产品生产过程中的人、机、料信息进行关联整合形成溯源数据库,运用区块链、标识等技术构建产品溯源管理系统,实现产品关键要素和生产过程追溯,辅助动态调整工序参数,提升产品质量。

标识在5G+工业互联网中的典型应用场景
标识在5G+工业互联网中的典型应用场景

企业协同生产

综合运用5G、边缘计算、大数据构建集“主数据、实时数据、ERP、MES、仓储物流管理系统(WMS)、大数据及商务智能、应用程序(APP)和标识解析”于一体的综合平台,推动企业内外部互通互联,实现产业链上下游企业设备联网,各类信息标识和整合,数据、产品、服务等要素畅通流动,促进产业链企业协作深化、供需匹配、效率提升。

标识在5G+工业互联网中的典型应用场景
标识在5G+工业互联网中的典型应用场景

厂区智能理货

利用扫码枪、工业相机或网络视频录像机(NVR)等信息采集终端,将货物标识信息等通过5G网络实时上传至云平台。平台通过人工智能技术自动识别货物标识等相关信息,实现全厂货物盘点、码放、分拣、仓储的自动化和智能化,助力企业提升产品全生命周期的管理能力。

标识在5G+工业互联网中的典型应用场景
标识在5G+工业互联网中的典型应用场景

辅助精准测量

利用5G网络将采集的生产对象运行画面实时上传至边缘云平台。平台利用深度学习目标检测技术,智能识别视频中运动的生产对象标识与地面的相对位置,并结合OCR技术识别生产对象编号,实时计算多台生产对象的精准位置,基于精准的位置与速度测量,提升作业精度和自动化水平,保障产线顺利进行,降低人工成本。

忽米网——让工业更有智慧

来自《标识解析技术在“5G+工业互联网”中的应用浅析》

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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