用数据思维看事实

最近朋友推荐我看了一本书，汉斯.罗斯林（Hans Rosling）著的《事实》。书中作者开篇就提供了13道测试题，这些题目涉及人口、教育、环境、性别、健康等方面，根据作者做过的大量统计，除了气候变化的问题，对于其他12个问题，人们普遍表现出极大的无知，其中作者在2017年在14个国家中向12000人进行的调查中，人们平均在12个问题中只答对了2个，没有任何一个人得到满分，有15%的人回答错了所有的问题。

根据统计学原理，在大量的统计数据中，如果让无法理解题目的大猩猩纯粹瞎蒙，最终也可以得到33%的正确率，然而人类根据已有的印象答题，反而错的更多，由此也体现了一个问题：相对于事实，人们印象中的这个世界比真实的世界更加可怕、暴力！

实际上，这个世界比我们想象中的要好很多，作者用了大量的数据并以图表的形式直观地给出了每个题目的正确答案，并努力诠释人们在面对问题时容易掉入本能的陷阱，而克服这十个陷阱正是需要真实可靠的数据去进行思考，避免情绪化的本能决策。

本能陷阱1：一分为二

人类有强烈的、情绪化的本能促使我们习惯于把事情一分为二：好的和坏的，英雄和恶棍。一分为二的思维暗示了矛盾和冲突，而我们不假思索地进行使用。例如：事实上，世界上75%的人口生活在中等收入国家，而用一分为二的方式对世界进行分类，将无法合理区分低收入国家、中等收入国家、高收入国家等合理情况。目前发展中国家与发达国家的概念，正确的分类应该是根据收入水平的不同分为4个等级。

容易触发我们一分为二本能的情况有：只比较平均数、只比较极端情况、只俯视不仰视

本能陷阱2：负面思维

我们对坏事总会比好事更关注，这种本能体现在三个方面：a. 对过去的错误记忆；b. 媒体和社会活动界对于负面新闻的选择性报道；c. 我们总是觉得，只要有坏的事情发生，就不认为世界在变好；

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本能陷阱3：直线思维

要了解一个事物的变化规律，我们就需要了解它的变化曲线，但如果只看部分曲线，然后根据猜测把曲线简单地延长，那么我们可能会得到错误的结论。自然界有很多不同的曲线形状，例如：S曲线、滑梯曲线、驼峰曲线、倍增曲线等。

本能陷阱4：恐惧

恐惧感根植于我们脑海深处，当今社会对于危险的恐惧会触发我们恐惧的本能，然而恐惧和危险是两个不同的概念，可怕的事情给予我们恐惧的感觉，正在的危险会威胁我们的生命，过度关注可怕的而不是事情而不是危险的事情就意味着我们把宝贵的注意力放在了错误的方向上，要想控制我们的恐惧本能，就需要计算真实的风险，在采取行动之前，让自己冷静下来。

本能陷阱5：规模错误

人们很容易注意局部而忽略整体，这种本能会使我们把有限的注意力和资源集中到看得见的受害者和个体事件上。为避免这种错误，我们需要关注两点：对比和比例。另外，二八原则是对于处理事项重要性的一个好办法。

本能陷阱6：以偏概全

每个人都会在头脑中下意识地进行演绎和归纳，这是非常有必要和有用的本能，但这也有可能会让我们自动假设归到一类的事物是非常相似的，由此我们可能会以看到的很少数非正常案例而给整个群体下结论，例如乡村生活、黑帮成员、超级虎妈。

本能陷阱7：命中注定

我们认为一些事物内在的属性将决定其命运，无论是人民、国家、宗教还是文化。这种认为事物一成不变的本能在历史上有利于组建命运共同体，但也将阻止我们学习新的知识，并忽视变化。要控制这种本能，需要培养4种习惯：注意追踪持续的提高、更新自己的知识、与老年人对话、收集文化改变的案例

本能陷阱8：单一视角

当我们拥有一个简单的想法，并且发现他可以解释很多事情时，我们会认为只需要解决这个原因就可以解决所有的问题。比如，古巴是最健康的穷人，但另一个视角古巴也是最贫穷的健康者；再比如，美国的人均健康开支比其他收入在第四级的资本主义国家高了两倍还多，但另一个视角美国也是富裕国家中健康水平最差的。控制单一视角的本能，你必须要用一个工具箱，而不是一把锤子认知世界。

作者的很多欧洲同僚总认为欧洲的文化不仅比非洲和亚洲的文化更加先进，也比美国的消费文化更加优越。但从这道题的结果来看，26%的美国公众选对了答案，而西班牙和比利时只有13%的人选对了，芬兰答对这题的比例是10%，挪威回答正确的人数只占了8%

本能陷阱9：归咎他人

当坏事情发生时我们总是试图找到一个清晰而简单的理由去责怪他人，这容易导致我们把注意力集中在责怪的对象，却忽视了问题产生的真实原因。控制这个本能，我们应该寻找原因而不是寻找坏人，寻找系统而不是寻找英雄。

本能陷阱10：情急生乱

紧急的情况会给我们带来压力和危机感，阻碍我们的正常思考，过激的行动会酿成不可控制的后果。五大全球性风险：全球性传染病、金融奔溃、世界大战、气候变化、极度贫穷。对于未知的风险，我们没法采取任何行动，但我们必须对新的风险保持警惕，由此尽可能做到循序渐进。

在回答作者给出的题目时，13道题目中我只回答对了3道，这个准确率确实还不如一只大猩猩瞎蒙来的高，而这正是这本书作者带给我的一个认知改变之一。作者对“使用数据思考，避免情绪化决策”的举例论证、总结十分用心，可以感受到他想要传达给读者关于“寻求事物真实性方法”的耐心、诚意。

如果说有美中不足的地方，我认为有两点：

a. 作者在举例时应用了许多关于教育、人口、气候的数据，由此整本书数据所站的层面比较高，而落地到生活小细节的方面却基本没有提及，而实际上对于“事实”的需求，生活中有更多的情况也会由于“本能陷阱”的存在而导致对事实认知的扭曲，并且更能引发读者的共鸣。例如“高速公路免费开放的争议”、“春运票价提高的争议”等。这一点，《薛兆丰经济学讲义》的阐述方式明显就接地气的多；

b. 作者强烈呼吁我们使用数据思考，但对于“如何有效地收集、整理数据”的阐述却没有提及，对于其书中使用到的数据，也只是在附录中提供链接。作为引导读者学会使用数据的有效方式之一，在我看来如果能够介绍作者对数据的收集、整理经验，那么这本书的启迪效果会更棒！