基于Python的OpenCV人脸检测

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

一、文章概述

注意：本文只是人脸检测，人脸识别的实现请参见本人另一篇博客：基于OpenCV+TensorFlow+Keras实现人脸识别 本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸，本文的主要内容分为：

1、检测图片中的人脸 2、实时检测视频中出现的人脸 3、用运设备的摄像头实时检测人脸

二：准备工作

提前做的准备：

• 安装好Python3
• 下载安装OpenCV库，方法是pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com/pypi/simple
• 下载特征数据HAAR和LBP，这两种数据都能实现对人脸特征的提取，HAAR大多是小数计算所以运算速度较慢，LBP大多是整数计算运行速度较快。如图所示，本次实例用红框中的文本，其他的文本，比如第一个haarcascade_eye.xml是眼睛识别的文本，我们下次再用。 注意：点击下载HAAR和LBP的特征数据——–数据集下载

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