mysql数据库——连接查询（内连接：自然连接，等值连接。外连接：左连接，右连接，全连接）「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

数据库版本：mysql8。0.27 如果以下代码执行有问题欢迎留言，一起探讨

文章目录

• 内连接
  • 自然连接和等值连接的区别
  • 内连接的实现方式
• 外连接
  • 左连接
  • 右连接
  • 全连接

内连接

• 内连接INNERJOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。
• 在我看来内连接和等值连接差不多，自然连接是内连接中的一个特殊连接

自然连接和等值连接的区别

什么是自然连接？

• 自然连接(Naturaljoin)是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。

什么是等值连接？

• 等值连接是关系运算-连接运算的一种常用的连接方式。是条件连接（或称θ连接）在连接运算符为“=”号时，即θ=0时的一个特例

举例分析： 表aaa

在这里插入图片描述

表bbb：

在这里插入图片描述

查询表aaa和表bbb中属性C B D相等的数据 等值连接查询：

SElect*from aaa,bbb WHERE aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E 

结果：

在这里插入图片描述

自然连接查询：

-- 自然连接用关键字 natural join
SELECT*from aaa natural join bbb;

结果：

在这里插入图片描述

由上面两个结果可以看出，等值连接就是从两个表数据的交集中取指定值相等的数据。而自然连接就是取两个表中相同属性，并且值相等的数据，而且消除了相同属性列。

内连接的实现方式

第一种：where

SElect*from aaa,bbb WHERE aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E 

第二种：inner join

select*from aaa inner join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

第三种：join

select*from aaa join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

第四种：STRAIGHT_JOIN

select*from aaa STRAIGHT_JOIN bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

后面三种效果一样，第三种可以理解为第二种的缩写。第四种和第二种主要区别是插入方式不同，第四种性能略低

外连接

• 外连接分为三种：左外连接，右外连接，全外连接。对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。

左连接

什么是左连接？

• 左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表A表和B表的交集外加左表剩下的数据。依旧从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表A表中剩余的记录

在这里插入图片描述

代码实现：

select*from aaa left join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

结果：

在这里插入图片描述

右连接

什么是左连接？

• 同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表A和B表的交集外加右表B剩下的数据。再次从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录

在这里插入图片描述

代码实现：

select*from aaa right join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

结果：

在这里插入图片描述

全连接

• 全外连接就是求两个表A和B集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。另外MySQL不支持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做 UNION 操作来实现。

在这里插入图片描述

代码实现：

select*from aaa left join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E
union 
select*from aaa right join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E

结果：

在这里插入图片描述

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