这篇文章在爱可生开源社区首发《技术分享 | MySQL中一个聚类增量统计 SQL 的需求》。
同事提了一个MySQL数据库中SQL增量统计的问题,我用测试数据模拟一下,测试表tt有三个字段,code是标识名称,cdate是对应的日期,ctotal是个统计值,
原始的统计语句,按照code和cdate进行聚类,统计出每个code每个月ctotal累加的记录数,
但是他的需求是能按照code+cdate的统计值进行累加显示,例如上图中第一行的total是10,第二行的total就显示10+9=19,第三行的total就显示10+9+11=30,以此类推。
他需要的是total逐行累加,MySQL中可以通过定义变量累加来实现,利用@i逐行累加,
但是有个问题,不同的code,未做归零处理,例如上图中,code=BBB的第一行记录,total应该是5,当前是35,明显是30+5得到的。
此处应该再加个逻辑,按照code聚类的同时做sum求和计算,如下所示,此时就可看到,g_total按照code和cdate进行累加,不同的code,就会归零,重新计算,
其实这块还可以继续优化,MySQL 8.0支持with,如上SQL中对tt表读了两次,借助于with,就可以降低为只读一次tt表,
另外,结合实际的检索场景需求,考虑为相关字段增加索引,进一步提升数据检索的效率。
当然,以上的SQL可能有其他的替代方案或者更好的方案,本文只是给出了其中一种解决的路径。
因此,通过SQL实现业务需求,一方面需要充分理解需求的含义,能准确地映射到具体的SQL逻辑上,另一方面则要了解所用数据库支持的函数、功能、特性等,是否有能契合到这个需求的实现,除此之外,非功能的因素,也是不可忽视的,合适的索引、避免重复读数据、避免不必要的排序等都是我们可以利用的手段,这就是"兵无常势,水无常形"。
小白学习MySQL
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