zookeeper 集群搭建及使用
1. 概述
本文我们来介绍一下 zookeeper 的常用用法。
2. 配置
下面是一个常见的 zookeeper 配置文件：
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=5
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=2
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/tmp/zookeeper/zk1
#zk log dir
logDir=/tmp/zookeeper/zk1/logs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890这里使用了下列配置：
- tickTime — zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间的心跳间隔时间，每 tickTime 发一次心跳
- dataDir — zookeeper 保存数据的目录，写数据的日志文件也保存在这里，dataDir 需要手动创建，并在目录中创建相应的 myid 文件，文件内容为当前 Server 编号，zookeeper 由此知道自己是配置中的哪个 server
- clientPort — 客户端连接 zookeeper 服务的端口，zookeeper 监听在这个端口上接受客户端请求
- initLimit — Leader接受Follower初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间（tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒
- syncLimit — 表示Leader与Follower之间发送消息时请求和应答时间长度，最长不能超过多少个tickTime的时间长度，总的时间长度就是2*2000=4秒
- server.A=B:C:D — 其中A是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C表示的是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；D表示的是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口
3. 搭建伪集群
我们创建另外两个配置文件：
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=/tmp/zookeeper/zk2
logDir=/tmp/zookeeper/zk2/logs
clientPort=2182
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=/tmp/zookeeper/zk3
logDir=/tmp/zookeeper/zk3/logs
clientPort=2183
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890然后运行建立三个 dataDir 和 logDir（由于我们的 logDir 都是 dataDir 的子目录，所以用一个命令可以创建全部）：
mkdir -p /tmp/zookeeper/zk1/logs /tmp/zookeeper/zk2/logs /tmp/zookeeper/zk3/logs启动三个 zkServer：
./bin/zkServer.sh start conf/zk1.cfg
./bin/zkServer.sh start conf/zk2.cfg
./bin/zkServer.sh start conf/zk3.cfg此时，通过 status 命令，可以查看节点状态：
./bin/zkServer.sh status conf/zk1.cfg如图所示，节点都已经存活，而 zk2 是 Leader，其他两个 Server 是 Follower：
4. 连接集群
如下图所示，以 -server 参数运行 bin 目录下的 zkCli 即可连接到指定的 Server：
5. zookeeper 的指令
zookeeper 是以类似于文件系统的 path 作为单位工作的，他拥有下列指令，在 client 中输入 help 指令可以查看：
zookeeper client 常用指令
指令 | 意义 |
|---|---|
ls path [watch] | 查看 path 下包含的内容，如果使用可选参数 watch，则会在节点内容发生变化时通知 client |
ls2 path [watch] | 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据 |
stat path [watch] | 查看 path 状态，如果使用可选参数 watch，则会在节点状态发生变化时通知 client |
printwatches on|off | 是否开启、关闭 watch 内容变更的打印 |
delete path [version] | 删除 path |
get path [watch] | 得到一个节点,包含数据和更新次数等数据 |
create [-s] [-e] path data acl | 创建 znode |
addauth scheme auth | 增加权限认证 |
sync path | 同步 path |
set path data [version] | 为 path 设置数据 |
setquota -n|-b val path | quota 用来设置节点个数和空间大小限制，-n 用来限制个数，-b 用来限制大小（znode 字节数） |
listquota path | 列出 quota 限制 |
delquota [-n|-b] path | 接触 quota 限制 |
setAcl path acl | 访问权限控制，只限制当前 path，不支持递归 |
getAcl path | 获取访问权限 |
redo cmdno | 重新执行指令 |
history | 指令执行历史 |
close | 关闭连接 |
quit | 退出 client |
connect host:port | 连接 server |
通过这些指令，就可以模拟各种分布式集群工作了，虽然使用简单，但是将这些简单的指令加以组合，将会实现非常强大的功能，比如著名的消息队列 kafka、nosql 存储引擎 hbase、分布式架构 hadoop 都是使用 zookeeper。
腾讯云开发者
