【经验分享】Django开发中常用到的数据库操作总结

查询类操作

1）查询所有的结果，相当 sql 中的 select * from

list = Test.objects.all()

2）条件查询，filter 相关 sql 中的 where，用于过滤查询结果

传多个参数：result = Test.objects.filter(id=1, name=’test’)

如果多条件与查询，直接用逗号隔开，filter函数里面的参数都是Test Model中的字段

3）获取单个对象，get 方法的参数一般为 Model 的主键，如果找不到会报错

test_obj = Test.objects.get(id=1)

4）限制返回的结果数据的数量，相当于 sql 中的 limit，其中 order_by 是用于排序，如果根据字段 a 倒序排序，就是 order_by(“-time”)

Test.objects.order_by('name')[0:2]

5）链式查询

Test.objects.filter(name=’test’).order_by(“-ctime”)

6）多条件参数查询，传字典，构造查询条件

data = Test.objects.filter(**query_dict).order_by(“-ctime”).values

其中query_dict为一个字典，key为条件字段，value为条件值

query_dict = {'id':123,'name':’yyp’}

7）传 Q 对象，构造查询条件

• 在 filter() 等函式中关键字参数彼此之间都是 “and” 关系。但是要执行更复杂的查询(比如，实现筛选条件的 or 关系)，可以使用 Q 对象。
• Q对象包括 AND 关系和 OR 关系
• Q 对象可以用&和 | 运算符进行连接。当某个操作连接两个 Q 对象时，就会产生一个新的等价的 Q 对象

1、第一步，构造Q对象：

fromdjango.db.models import Q

Q(name__startswith=’h’) | Q(name__startswith=’p’)

2、第二步，Q对象以查询参数方式使用，多个Q对象是and关系：

Test.objects.filter(

Q(date=’2018-10-10 00:00:00’),

Q(name__startswith=’h’) | Q(name__startswith=’p’)

filter() 等函数可以接受 Q对象和条件参数，但Q对象必须放在条件参数前面

8）过滤不满足条件的操作

data = Test.objects.exclude(id=1)

传入条件查询

q1 = Q()
q1.connector = 'OR'              #连接方式
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 2))
q1.children.append(('id', 3))

models.Tb1.objects.filter(q1)

合并条件查询

con = Q()

q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 2))
q1.children.append(('id', 3))

q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('status', '在线'))

con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND')

models.Tb1.objects.filter(con)

增加类操作

1） 新增一条记录

test1 = Test(name=’yyp’)

test1.save()

更新类操作

1）先查询获取对象，再修改对象的值，再保存

test1 = Test.objects.get(id=1)

test1.name = ‘Google’

test1.save()

2）条件链式更新

Test.objects.filter(id=1).update(name=‘Google’)

删除类操作

1）先查询获取要删除的对象，然后直接delete操作

// 删除id=1的数据

test1 = Test.objects.get(id=1)

test1.delete()

2）条件删除

Test.objects.filter(id=1).delete()

QuerySet相关

Django中model查询出来的结构类型为QuerySet，本质是一个查询对象集。

1）将多个查询结果转换为字典列表

// all()方法查询出来的是QuerySet，用values方法转成字典集

data= Test.objects.all().values()

data_dict_list = list(data)

<QuerySet [<Test: test>]> ----><QuerySet [{“id”:XXX, “name”:XXX}]>

2）QuerySet对象转换成字典对象

fromdjango.forms.models import model_to_dict

data = Test.objects.get(id=1)

data_dict = model_to_dict(data)

3）序列化成json数据

对于很多web开发接口的时候，要返回的是json数据，而django从DB查询出来的是对象集，可以考虑django-rest-framework 库的serializers类，具体可参考：Tutorial 1: 序列化

查询条件总结

字段名__op:

__exact 精确等于 like ‘aaa’

__iexact精确等于忽略大小写ilike‘aaa’

__contains 包含 like ‘%aaa%’

__icontains包含忽略大小写ilike‘%aaa%’，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。

__gt大于

__gte大于等于

__lt小于

__lte小于等于

__in 存在于一个list范围内

__startswith以…开头

__istartswith以…开头忽略大小写

__endswith以…结尾

__iendswith以…结尾，忽略大小写

__range 在…范围内

__year 日期字段的年份

__month 日期字段的月份

__day 日期字段的日

__isnull=True/False

使用sql语句进行查询

fromdjango.db import connection

cursor = connection.cursor()

cursor.execute(“select * from Test where name = %s”, "yyp")

row = cursor.fetchone()

本文由腾讯蓝鲸智云编辑发布，腾讯蓝鲸智云（简称蓝鲸）软件体系是一套基于PaaS的技术解决方案，致力于打造行业领先的一站式自动化运维平台。目前已经推出社区版、企业版，欢迎体验。

• 官网：https://bk.tencent.com/
• 下载链接：https://bk.tencent.com/download/
• 社区：https://bk.tencent.com/s-mart/community/question