Hadoop HDFS 数据一致性

HDFS 会对写入的所有数据计算校验和(checksum)，并在读取数据时验证校验和。针对指定字节的数目计算校验和。字节数默认是512 字节，可以通过io.bytes.per.checksum属性设置。通过CRC-32编码后为4字节。

Datanode 在保存数据前负责验证checksum。client 会把数据和校验和一起发送到一个由多个datanode 组成的队列中，最后一个Datanode 负责验证checksum。如果验证失败，会抛出一个ChecksumException。客户端需要处理这种异常。

客户端从datanode读取数据时，也会验证checksum。每个Datanode 都保存了一个验证checksum的日志。每次客户端成功验证一个数据块后，都会告知datanode，datanode会更新日志。

每个datanode 也会在一个后台线程中运行一个DataBlockScanner，定期验证这个 datanode 上的所有数据块。

在用Hadoop fs get命令读取文件时，可以用-ignoreCrc忽略验证。如果是通过FileSystem API 读取时，可以通过setVerifyChecksum(false)，忽略验证。

Hadoop 中的LocalFileSystem会进行客户端的检验和，写文件时，会在目录下创建一个名为.filename.crc的隐藏文件，如果想禁止校验和功能，可以用RawLocalFileSystem代替LocalFileSystem 。

Configuration conf = ... FileSystem fs = newRawLocalFileSystem(); fs.initialize(null, conf);

或者直接设置fs.file.impl属性为 org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem 这样会全局禁用checksum

LocalFileSystem 内部使用了ChecksumFileSystem完成checksum工作。通过 ChecksumFileSystem 可以添加校验和功能。

FileSystem rawFs = ... FileSystem checksummedFs = newChecksumFileSystem(rawFs);