AQS下的并发工具类
CountDownLatch
CountDownLatch也叫闭锁, 它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完后再执行。
使用示例
CountDownLatch的构造函数接收一个int类型的参数作为计数器，如果你想等待 N个点 完成，这里就传入N。当调用CountDownLatch的countDown方法时，N就会减1，CountDownLatch的await方法会阻塞当前线程，直到N变成零。
备注：由于CountDownLatch方法可以用在任何地方，这里说的N个点，可以是N个线程，也可以是1个线程里的N个执行步骤。用在多个线程时，只需要把CountDownLatch的引用传递到线程里即可。
示例(所有工人工作完成后在打印完成)：
public class CountDownLatchDemo {
public static void main(String[] args) {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException ignore) {
}
// 休息 5 秒后(模拟线程工作了 5 秒)，调用 countDown()
latch.countDown();
}
}, "t1");
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException ignore) {
}
// 休息 10 秒后(模拟线程工作了 10 秒)，调用 countDown()
latch.countDown();
}
}, "t2");
t1.start();
t2.start();
Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 阻塞，等待 state 减为 0
latch.await();
System.out.println("线程 t3 从 await 中返回了");
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("线程 t3 await 被中断");
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}, "t3");
Thread t4 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 阻塞，等待 state 减为 0
latch.await();
System.out.println("线程 t4 从 await 中返回了");
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("线程 t4 await 被中断");
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}, "t4");
t3.start();
t4.start();
}
}该例子， t3和t4会一直阻塞至 t1，t2全部完成后才会执行
源码分析
构造方法
需要传入一个不小于 0 的整数：
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
// 内部封装一个 Sync 类继承自 AQS
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
Sync(int count) {
// 这样就 state == count 了
setState(count);
}
...
}AQS 里面的 state 是一个整数值，这边用一个 int count 参数其实初始化就是设置了这个值，所有调用了 await 方法的等待线程会挂起，然后有其他一些线程会做 state = state - 1 操作，当 state 减到 0 的同时，那个线程会负责唤醒调用了 await 方法的所有线程。
对于 CountDownLatch，我们仅仅需要关心两个方法，一个是 countDown() 方法，另一个是 await() 方法。countDown() 方法每次调用都会将 state 减 1，直到 state 的值为 0；而 await 是一个阻塞方法，当 state 减为 0 的时候，await 方法才会返回。
await
await() 方法，它代表线程阻塞，等待 state 的值减为 0。
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
// 响应中断状态
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 此时state才初始化，所以这里为true
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
// 只有当 state == 0 的时候，这个方法才会返回 1
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}接下来是 doAcquireSharedInterruptibly , 从方法名我们就可以看出，这个方法是获取共享锁，并且此方法是可中断的（中断的时候抛出 InterruptedException 退出这个方法）:
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
// 1. 以共享模式入队
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
// 同上，只要 state 不等于 0，那么这个方法返回 -1
int r = tryAcquireShared(arg);
// 如果 state=0， r的值为1
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
// === shouldParkAfterFailedAcquire
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
int ws = pred.waitStatus;
// 如果前驱为 SIGNAL 直接返回true
if (ws == Node.SIGNAL)
return true;
if (ws > 0) {
// 如果取消了排队，则将前面所有取消的移除队列
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 将前驱节点设置为 SIGNAL，并进入下一次for循环
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}结合上述的demo分析源码过程：
(1) 首先线程t3经过第一步addWaiter入队，得到阻塞队列如下:
(2) 由于 tryAcquireShared 这个方法会返回 -1，所以 if (r >= 0) 这个分支不会进去。到 shouldParkAfterFailedAcquire 的时候，t3 将 head 的 waitStatus 值设置为 -1，并开始下一次循环,如下：
(3) 进入到 parkAndCheckInterrupt 的时候，t3 挂起, 再分析 t4 入队，t4 会将前驱节点 t3 所在节点的 waitStatus 设置为 -1，t4 入队后，应该是这样的：
这样t3和t4都被挂起了，等待唤醒
countDown 流程
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 只有当 state 减为 0 的时候，tryReleaseShared 才返回 true
// 否则只是简单的 state = state - 1 那么 countDown 方法就结束了
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 唤醒 await 的线程
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
// 这个方法很简单，用自旋的方法实现 state 减 1
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
int c = getState();
// 如果直接是0，就返回了(代表并没有释放锁的过程)
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}countDown 方法就是每次调用都将 state 值减 1，如果 state 减到 0 了，那么就调用下面的方法进行唤醒阻塞队列中的线程：
// 调用这个方法的时候，state == 0
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
// 首先，头节点已经被第一个入队的线程设置为 Node.SIGNAL（-1） 了
if (ws == Node.SIGNAL) {
// 将头节点的 waitStatus 设置为0
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue;
// 唤醒 head的后继节点
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue;
}
if (h == head)
break;
}
}这里已经把head之后的第一个节点给唤醒了，返回到刚刚 await 中断的地方看 parkAndCheckInterrupt 返回false(线程没有中断的情况下):
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r); // 2. 这里是下一步
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
// 1. 唤醒后这个方法返回, 进入下一次循环
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}然后就会调用 setHeadAndPropagate(node, r) 占领头节点，然后唤醒队列的其他线程:
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
Node h = head;
setHead(node);
// 这里的意思是唤醒当前 node 之后的节点
// 即 t3 已经醒了，马上唤醒 t4,如果 t4 后面还有 t5，那么 t4 醒了以后，马上将 t5 给唤醒
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
// 又是这个方法，只是现在的 head 已经不是原来的空节点了，是 t3 的节点了
doReleaseShared();
}
}接着回到 doReleaseShared，这里经过之前的流程第一个节点(t3)已经是头节点了 ：
// 此时的 state 是0
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
// h == null: 说明阻塞队列为空
// h == tail: 说明头结点可能是刚刚初始化的头节点，队列并没有任何节点
// 或者是普通线程节点，但是此节点既然是头节点了，那么代表已经被唤醒了，阻塞队列没有其他节点了
// 所以这两种情况不需要进行唤醒后继节点
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
// t4(下一个节点) 将头节点(此时是 t3)的 waitStatus 设置为 Node.SIGNAL（-1） 了
if (ws == Node.SIGNAL) {
// 这里 CAS 可能失败, 因为第一轮for循环唤醒 t4
// 如果t4已经 setHeadAndPropagate 成为头节点了才跑到下面的 if (h == head)
// 这时候会返回false并进入下一轮循环
// 此时 t4 也进入了这个方法那么 t3 和 t4就只有一个能成功
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue;
// 就是这里，唤醒 head 的后继节点，也就是阻塞队列中的第一个节点
// 在这里，也就是唤醒 t4
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
// 这个 CAS 失败的场景是：执行到这里的时候，刚好有一个节点入队，入队会将这个 ws 设置为 -1
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue;
}
// h == head, 说明头节点还没有被刚刚用 unparkSuccessor 唤醒的线程（这里可以理解为 t4）占有，此时 break 退出循环(我觉得可能是为了避免死循环， 因为这里也是循环退出的条件)
// h != head：头节点被刚刚唤醒的线程（t4）占有，那么这里重新进入下一轮循环，唤醒下一个节点
// 从之前的代码可以看出，t4被唤醒后是会调用 setHeadAndPropagate 来唤醒接下来的节点的
// 这里还是会进行下一次循环来唤醒 t5， 是基于吞吐量的考虑
if (h == head)
break;
}
}CyclicBarrier
CyclicBarrier 字面意思回环栅栏，通过它可以实现让一组线程等待至某个状态之后再全部同时执行。 叫做回环是因为当所有等待线程都被释放以后，CyclicBarrier可以被重用。 叫做栅栏，大概是描述所有线程被栅栏挡住了，当都达到时，一起跳过栅栏执行，也算形象。我们可以把这个状态就叫做barrier。
CyclicBarrier 的源码是基于 Condition 实现的
使用例子
这里模拟的是旅游出发的时候， 导游等到每个人都到达了，出发前把签证发到每个人手上在一起出发。
public class CyclicBarrierDemo {
public static void main(String[] args) {
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(3, new TourGuideTask());
Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
//登哥最大牌，到的最晚
executor.execute(new TravelTask(cyclicBarrier, "哈登", 5));
executor.execute(new TravelTask(cyclicBarrier, "保罗", 3));
executor.execute(new TravelTask(cyclicBarrier, "戈登", 1));
}
static class TravelTask implements Runnable {
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
private String name;
private int arriveTime;//赶到的时间
public TravelTask(CyclicBarrier cyclicBarrier, String name, int arriveTime) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
this.name = name;
this.arriveTime = arriveTime;
}
@Override
public void run() {
try {
//模拟达到需要花的时间
Thread.sleep(arriveTime * 1000);
System.out.println(name + "到达集合点");
cyclicBarrier.await();
System.out.println(name + "开始旅行啦～～");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
static class TourGuideTask implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("****导游分发护照签证****");
try {
//模拟发护照签证需要2秒
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}基本属性
public class CyclicBarrier {
// CyclicBarrier 是可以重复使用的，每次从开始使用到穿过栅栏当做"一代"，或者"一个周期"
private static class Generation {
boolean broken = false;
}
// 栅栏的锁
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
// CyclicBarrier 是基于 Condition 的
// Condition 是“条件”的意思，CyclicBarrier 的等待线程通过 barrier 的“条件”是大家都到了栅栏上
private final Condition trip = lock.newCondition();
// 参与的线程数
private final int parties;
// 如果设置了这个，代表越过栅栏之前，要执行相应的操作
private final Runnable barrierCommand;
// 当前所处的“代”
private Generation generation = new Generation();
// 还没有到栅栏的线程数，这个值初始为 parties，然后递减
// 到栅栏的线程数 = parties - count
private int count;
// 构造函数
// 第一个参数是一起执行的线程数
// 第二个参数是当线程都处于 barrier 的时候，先执行的一个线程
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.parties = parties;
this.count = parties;
this.barrierCommand = barrierAction;
}
public CyclicBarrier(int parties) {
this(parties, null);
}概念图:
源码分析
开启新的一代(nextGeneration)
开启新的一代，类似于重新实例化一个 CyclicBarrier 实例
// 开启新的一代，当最后一个线程到达栅栏上的时候，调用这个方法来唤醒其他线程，同时初始化“下一代”
private void nextGeneration() {
// 首先，需要唤醒所有的在栅栏上等待的线程
trip.signalAll();
// 更新 count 的值
count = parties;
// 重新生成“新一代”
generation = new Generation();
}打破一个栅栏
private void breakBarrier() {
// 设置状态 broken 为 true
generation.broken = true;
// 重置 count 为初始值 parties
count = parties;
// 唤醒所有已经在等待的线程
trip.signalAll();
}await-等待通过栅栏
等待通过栅栏方法 await 方法：
// 不带超时机制
public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
try {
return dowait(false, 0L);
} catch (TimeoutException toe) {
throw new Error(toe); // cannot happen
}
}
// 带超时机制，如果超时抛出 TimeoutException 异常
public int await(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException,
BrokenBarrierException,
TimeoutException {
return dowait(true, unit.toNanos(timeout));
}doawait:
private int dowait(boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException, BrokenBarrierException,
TimeoutException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
// 先要获取到锁，然后在 finally 中要记得释放锁
// 如果记得 Condition 部分的话，我们知道 condition 的 await 会释放锁，signal 的时候需要重新获取锁
lock.lock();
try {
final Generation g = generation;
// 检查栅栏是否被打破，如果被打破，抛出 BrokenBarrierException 异常
if (g.broken)
throw new BrokenBarrierException();
// 检查中断状态，如果中断了，抛出 InterruptedException 异常
if (Thread.interrupted()) {
breakBarrier();
throw new InterruptedException();
}
// index 是这个 await 方法的返回值
// 注意到这里，这个是从 count 递减后得到的值
int index = --count;
// 如果等于 0，说明所有的线程都到栅栏上了，准备通过
if (index == 0) { // tripped
boolean ranAction = false;
try {
// 如果在初始化的时候，指定了通过栅栏前需要执行的操作，在这里会得到执行
final Runnable command = barrierCommand;
if (command != null)
command.run();
// 如果 ranAction 为 true，说明执行 command.run() 的时候，没有发生异常退出的情况
ranAction = true;
// 唤醒等待的线程，然后开启新的一代
nextGeneration();
return 0;
} finally {
if (!ranAction)
// 进到这里，说明执行指定操作的时候，发生了异常，那么需要打破栅栏
// 之前我们说了，打破栅栏意味着唤醒所有等待的线程，设置 broken 为 true，重置 count 为 parties
breakBarrier();
}
}
// loop until tripped, broken, interrupted, or timed out
// 如果是最后一个线程调用 await，那么上面就返回了
// 下面的操作是给那些不是最后一个到达栅栏的线程执行的
for (;;) {
try {
// 如果带有超时机制，调用带超时的 Condition 的 await 方法等待，直到最后一个线程调用 await
if (!timed)
trip.await();
else if (nanos > 0L)
nanos = trip.awaitNanos(nanos);
} catch (InterruptedException ie) {
// 如果到这里，说明等待的线程在 await（是 Condition 的 await）的时候被中断
if (g == generation && ! g.broken) {
// 打破栅栏
breakBarrier();
// 打破栅栏后，重新抛出这个 InterruptedException 异常给外层调用的方法
throw ie;
} else {
// 到这里，说明 g != generation, 说明新的一代已经产生，即最后一个线程 await 执行完成，
// 那么此时没有必要再抛出 InterruptedException 异常，记录下来这个中断信息即可
// 或者是栅栏已经被打破了，那么也不应该抛出 InterruptedException 异常，
// 而是之后抛出 BrokenBarrierException 异常
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
// 唤醒后，检查栅栏是否是“破的”
if (g.broken)
throw new BrokenBarrierException();
// 这个 for 循环除了异常，就是要从这里退出了
// 我们要清楚，最后一个线程在执行完指定任务(如果有的话)，会调用 nextGeneration 来开启一个新的代
// 然后释放掉锁，其他线程从 Condition 的 await 方法中得到锁并返回，然后到这里的时候，其实就会满足 g != generation 的
// 那什么时候不满足呢？barrierCommand 执行过程中抛出了异常，那么会执行打破栅栏操作，
// 设置 broken 为true，然后唤醒这些线程。这些线程会从上面的 if (g.broken) 这个分支抛 BrokenBarrierException 异常返回
// 当然，还有最后一种可能，那就是 await 超时，此种情况不会从上面的 if 分支异常返回，也不会从这里返回，会执行后面的代码
if (g != generation)
return index;
// 如果醒来发现超时了，打破栅栏，抛出异常
if (timed && nanos <= 0L) {
breakBarrier();
throw new TimeoutException();
}
}
} finally {
// 最后释放锁
lock.unlock();
}
}栅栏被打破的情况:
- 中断，如果某个等待的线程发生了中断，那么会打破栅栏，同时抛出 InterruptedException 异常
- 超时，打破栅栏，同时抛出 TimeoutException 异常
- 指定执行的操作抛出了异常
栅栏上处于等待状态的线程
public int getNumberWaiting() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
// 前面说过， count是还未到栅栏的线程数
return parties - count;
} finally {
lock.unlock();
}
}重置一个栅栏
public void reset() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
// 打破现在的栅栏
breakBarrier();
// 生成一个新的栅栏
nextGeneration();
} finally {
lock.unlock();
}
}如果初始化时，指定了线程 parties = 4，前面有 3 个线程调用了 await 等待，在第 4 个线程调用 await 之前，如果调用 reset 方法，那么会发生什么？
首先，打破栅栏，那意味着所有等待的线程（3个等待的线程）会唤醒，await 方法会通过抛出 BrokenBarrierException异常返回。然后开启新的一代，重置了 count 和 generation，相当于一切归零了。
Semaphore
Semaphore 类似一个资源池（可以类比线程池），每个线程需要调用 acquire() 方法获取资源，然后才能执行，执行完后，需要 release 资源，让给其他的线程用。
基本思路:创建 Semaphore 实例的时候，需要一个参数 permits，这个基本上可以确定是设置给 AQS 的 state 的，然后每个线程调用 acquire 的时候，执行 state = state - 1，release 的时候执行 state = state + 1，当然，acquire 的时候，如果 state = 0，说明没有资源了，需要等待其他线程 release。
使用例子
semaphore 用来控制某类资源的线程数，比如数据库连接。读取几万个文件的数据到数据库中，由于文件读取是IO密集型任务，可以启动几十个线程并发读取，但是数据库连接数只有20个，这时就必须控制最多只有20 个线程能够拿到数据库连接进行操作。这个时候，就可以使用Semaphore做流量控制：
public class Semaphore {
private static final int COUNT = 80;
private static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(COUNT);
private static Semaphore semaphore = new Semaphore(20);
public static void main(String[] args) {
for (int i=0; i< COUNT; i++) {
executor.execute(new ThreadTest.Task());
}
}
static class Task implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
//读取文件中...
semaphore.acquire();
// 存储数据中...
semaphore.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
}
}
}
}构造方法
这里和 ReentrantLock 类似，用了公平策略和非公平策略, 默认是非公平锁:
public Semaphore(int permits) {
sync = new NonfairSync(permits);
}
public Semaphore(int permits, boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}acquire
基本上跟 reentrantLock 的 acquire 方法一样， 只不过多了两个可以传参的方法， 如果需要一次获取超过一个资源，可以用这个
// ============== 带 InterruptedException
public void acquire() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public void acquireUninterruptibly() {
sync.acquireShared(1);
}
public void acquire(int permits) throws InterruptedException {
if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
sync.acquireSharedInterruptibly(permits);
}
public void acquireUninterruptibly(int permits) {
if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
sync.acquireShared(permits);
}
// ============= 不带 InterruptedException
public void acquireUninterruptibly() {
sync.acquireShared(1);
}
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireShared(arg);
}非公平和公平的tryAcquireShared
Semaphore 分公平策略和非公平策略， 两种tryAcquireShared的实现：
// 公平策略：
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
for (;;) {
// 区别就在于是不是会先判断是否有线程在排队，然后才进行 CAS 减操作
if (hasQueuedPredecessors())
return -1;
int available = getState();
int remaining = available - acquires;
if (remaining < 0 ||
compareAndSetState(available, remaining))
return remaining;
}
}
// 非公平策略：
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return nonfairTryAcquireShared(acquires);
}
final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
for (;;) {
int available = getState();
int remaining = available - acquires;
if (remaining < 0 ||
compareAndSetState(available, remaining))
return remaining;
}
}其实也就是之前一样的，区别就是公平锁会判断是否有线程排队，而非公平锁是直接操作
doAcquireShared
由于 tryAcquireShared(arg) 返回小于 0 的时候，说明 state 已经小于 0 了（没资源了），此时 acquire 不能立马拿到资源，需要进入到阻塞队列等待, 执行doAcquireShared:
private void doAcquireShared(int arg) {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
if (interrupted)
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}这里跟之前的基本一模一样
release释放资源
线程被挂起后，就需要等待 release 释放资源：
// 任务介绍，释放一个资源
public void release() {
sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
int current = getState();
int next = current + releases;
// 溢出，当然，我们一般也不会用这么大的数
if (next < current) // overflow
throw new Error("Maximum permit count exceeded");
if (compareAndSetState(current, next))
return true;
}
}tryReleaseShared 方法总是会返回 true, 接下来执行 doReleaseShared 唤醒等待线程:
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}这里跟 condition 的唤醒也基本差不多
参考资料
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原始发表：2019-10-23，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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