无论是身处什么行业什么领域,数据能力越来越成为一向必不可少的技能,而运用数据思维进行决策更能产生形成高质量的决策结果。
数据思维不仅仅是数据分析师才需要具备的,其实每位职场人士都需要具备。
不懂数据的人,不管是在IT、医疗还是互联网行业,也不管是做运营、电商还是产品经理,都有着被同事甩在身后的感觉。
回想下,无论是职场菜鸟,还是资深老人,有些场景你是否很熟悉:
如今的职场人,有时候面对完不成的工作,不得不加班加点,最终却发现并没有效果。
但抛开其他只谈工作本身,你有没有想过,下班晚、加班,有时候可能是因为自己工作比较低效?
让我们看到一个例子:
前阵子领导层打算引进一个大项目,要林晓做份详细报告作决策依据。
这时她遇到了这么一个难题:
一张表记录了1000个不同产品的销售情况,领导现在需要将同一类产品归到一个Excel。这样一来林晓就要拆分成1000张表。
Q
林晓该怎么解决这个问题呢?
如果用传统的方法:
第一步,筛选
使用Excel的筛选功能,可以对相应的列进行筛选。从而得到这一列的唯一值。
第二步,复制
选中筛选出来的部分复制。
第三步,新建
新建一个空的Excel重命名。
第三步,粘贴
选中筛选出来的部分复制。
这差不多就是一个完整的工作流,有多少产品就要重复多少次操作。
林晓发现,这里有1000个产品,就算自己特别熟练,一个操作只要6秒钟,操作1000次,也要6000秒,100分钟,自己得差不多操作1多小时。
如果是5000个产品,10000个产品,那可怎么办啊?!
林晓想想就要奔溃,无奈下只得央求职场上春风得意的闺蜜,让其传授些经验。
闺蜜得知林晓的难题后,说“这个简单,给你看看我的方法”
就是这么几行简单的代码。
思路跟传统方法一样。但是花费的时间呢?
只需要按下运行,一切都自动跑起来了,完成得又快又好。所有的文件都自动生成,命名都做好了。
其实有时候只需要掌握一定的数据能力,林晓工作中遇到的难题便可击破。
拥有数据思维的人,不仅工作效率比你高,而且升职加薪速度也比你快,甚至进阶升级之路都比别人顺畅。
问:面对职场人常见的职场困境,有什么通用的解决办法呢?
答:当然有!就是培养数据思维,提升数据能力!
数据时代,数据人才就像之前的程序员成了企业的「香饽饽」,互联网大厂又开始招募大量数据岗位,根据《2020中国数字化人才现状与展望》报告显示,数据人才的需求在不断增加:
数据人才的岗位薪资也高于普通白领平均薪资,像阿里、腾讯、华为等大厂,给出的年薪甚至接近百万。
不仅如此,数据能力入门科学,行业适应性强,零基础也可轻松掌握,而一旦具备了过硬的业务及分析操作能力,拿高薪就并非难事。
想成为高薪数据型人才的你,不仅要先人一步尽快取得提升,更要找对路子。