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论文写到崩溃,导师放养,该不该放弃?

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机器学习AI算法工程
发布2022-06-29 16:43:54
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发布2022-06-29 16:43:54
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粉丝投稿:985专硕机器学习专业,毕业论文写了六万多了,导师提了很多意见,但是我并不知道怎么去改。看到自己写的这些就情绪崩溃了,崩溃了一天重新坐回电脑旁边,还是一样的不知道如何入手。

导师很忙,这些意见还是催了几次他提出的,实在不好意思再找他了。坐在自习室,看着自己的论文就哭了,我真的觉得自己的脑子差不多是木头了。

我只是想毕业啊,怎么这么难!

每逢毕业季,关于写论文的求助投稿很多,知乎上的求助发帖也很多。

关于写论文的热议一直不断,小编也有问过经历过和正在经历的同学,写论文和发论文的过程中,最痛苦的事情是什么?

“被拒绝” “不停的改论文” “中改英” “导师完全放养” “写着写着发现中心不够突出” “做一大堆实验发现没用”

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如果到这个节点还是无法解决论文问题的同学,最关键的先抓主要矛盾:

从选题→看文献找创新点→行文→查重→交稿→答辩这个流程来看,90%同学都是卡在创新点

创新不是凭空捏造,也不是天马行空,什么叫创新点,通俗点说就是自圆其说,大白话就是要找一个研究的切入点,一个好切入点能真实呈现出同学的思路和技术路线。

本质上创新点的问题还是回到了研究起点的问题,也就是选题,只要弄清楚了我为什么要做这个选题,说清楚切题的理由,才是创新的发源地。

另外创新的选题数据方面的参考,可以看看这两个指标,一个是自己研究方向的论文收录篇数,第二个是收录排名历史对比

例如GNN(图神经网络)在20年底举办的ACM CIKM上,GNN成为最大趋势,ICLR 2020 提交论文的绝对高频词中它排名第7位,相比于ICLR 2019提升了13位。

其二是逻辑问题,有关论文越写越混乱,到最后开始怀疑自己一无是处,情绪崩溃的问题,归根结底是是因为逻辑不清晰的问题

写论文,也是要有自己的逻辑结构,逻辑结构不是所谓提纲,而是蕴含在自己学科呈现的机理当中:逻辑思路+展现方法。

所以,如果你觉得自己论文还是烂,写不下去,建议要重新梳理逻辑关系,回顾下自己的最开始想法和思路。

其三关于时间节点的问题,六月基本上是毕业季了,大部分学校要求三月要提交初稿,四月盲审,如果在这个节点还是有论文问题的,已经是面临延迟毕业的考验了,所以,趁还有时间,尽量把论文做到完美。

那么如何将论文做到完美呢?

怎么将已有模型运用在自己的项目上,怎么设计符合自己方向的模型?参数实验,效果&性能实验,消融实验怎么解决?

我花了十几个小时,给大家准备了一套资料,全部看完,写篇优秀论文不在话下。

资料的设计者是全球top30高校教授,博士生导师,海外知名高校博士。同时他是国际顶尖期刊会议审稿人。近五年来发表顶级会议和期刊30余篇包括Nature Communications, ICLR, ICML等。

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原始发表:2022-06-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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