前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >CentOS部署Jumpserver堡垒机

CentOS部署Jumpserver堡垒机

作者头像
全栈程序员站长
发布2022-06-29 16:58:37
4030
发布2022-06-29 16:58:37
举报
文章被收录于专栏:全栈程序员必看

硬件要求4G内存,双核cpu

此次实验环境

IP

备注

192.168.1.10

2CPU、4G

代码语言:javascript
复制
cd /opt
yum -y install wget git
git clone --depth=1 https://github.com/jumpserver/setuptools.git
cd setuptools
cp config_example.conf config.conf
./jmsctl.sh install

需要等待一些时间,安装成功如下

代码语言:javascript
复制
完毕!
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/nginx.service to /usr/lib/systemd/system/nginx.service.

JumpServer 部署完成
请到 /opt/setuptools 目录执行 ./jmsctl.sh start 启动 

#进行启动
cd  /opt/setuptools
./jmsctl.sh start

部署成功如下

代码语言:javascript
复制
[root@localhost setuptools]# ./jmsctl.sh start
       __                     _____
      / /_  ______ ___  ____ / ___/___  ______   _____  _____
 __  / / / / / __ `__ \/ __ \\__ \/ _ \/ ___/ | / / _ \/ ___/
/ /_/ / /_/ / / / / / / /_/ /__/ /  __/ /   | |/ /  __/ /
\____/\__,_/_/ /_/ /_/ .___/____/\___/_/    |___/\___/_/
                    /_/

					 Version:  v2.5.3  

MySQL   start 	........................ [ OK ]
Redis   Start 	........................ [ OK ]
Docke.  Start 	........................ [ OK ]
Core    Start 	........................ [ OK ]
Koko    Start 	........................ [ OK ]
Guaca.  Start 	........................ [ OK ]
Nginx   Start 	........................ [ OK ]

MySQL   Check 	........................ [ OK ]
Redis   Check 	........................ [ OK ]
Docke.  Check 	........................ [ OK ]
Nginx   Check 	........................ [ OK ]
Py3     Check 	........................ [ OK ]
Core    Check 	........................ [ OK ]
Koko    Check 	........................ [ OK ]
Guaca.  Check 	........................ [ OK ]

JumpServer 启动成功! 
Web 登陆信息: http://192.168.1.10:80
SSH 登录信息: ssh admin@192.168.1.10 -p2222
初始用户名密码: admin admin 

[如果你是云服务器请在安全组放行 80 和 2222 端口] 

涉及到的端口,避免冲突

代码语言:javascript
复制
[root@localhost ~]# netstat -tunlp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 127.0.0.1:5000          0.0.0.0:*               LISTEN      61682/docker-proxy  
tcp        0      0 0.0.0.0:6379            0.0.0.0:*               LISTEN      59329/redis-server  
tcp        0      0 0.0.0.0:2222            0.0.0.0:*               LISTEN      61694/docker-proxy  
tcp        0      0 0.0.0.0:8080            0.0.0.0:*               LISTEN      61529/python3.6     
tcp        0      0 0.0.0.0:80              0.0.0.0:*               LISTEN      61424/nginx: master 
tcp        0      0 127.0.0.1:8081          0.0.0.0:*               LISTEN      61821/docker-proxy  
tcp        0      0 0.0.0.0:5555            0.0.0.0:*               LISTEN      61540/python3.6     
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      16817/sshd          
tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*               LISTEN      17159/master        
tcp        0      0 0.0.0.0:8070            0.0.0.0:*               LISTEN      61544/python3.6     
tcp6       0      0 :::3306                 :::*                    LISTEN      59183/mysqld        
tcp6       0      0 :::5555                 :::*                    LISTEN      61540/python3.6     
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      16817/sshd          
tcp6       0      0 ::1:25                  :::*                    LISTEN      17159/master

访问http://192.168.1.10

默认用户名密码:admin

初始密码过于简单会让你重置密码、然后重新登录!

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/101874.html原文链接:https://javaforall.cn

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021年6月1,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 硬件要求4G内存,双核cpu
    • 此次实验环境
    • 需要等待一些时间,安装成功如下
    • 部署成功如下
    • 涉及到的端口,避免冲突
    • 访问http://192.168.1.10
    相关产品与服务
    容器服务
    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档