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阅读建议:分享一些个人经验,本文主要针对的目标群体为,准备转行/初探数据分析,对于行业进阶有些迷茫的同学。
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序言
在开始分享前,先澄清三件事情:
其一:本文非广告!非软文!相信很多同学看到这个标题都会认为是广告;
其二:本文标题为「如何进入大厂」,核心聚焦于如何提升自我能力,以及如何拿到Offer,至于一些偏方,不在本篇范围以内;
其三:大厂仅代表「目标」,不同人有不同的选择,大厂不一定好,小厂也不一定不好。
假设我们的目标是顺利拿到大厂Offer,并将其作为最终Boss,那在之前需要通过三关:学习进阶、工作实践、面试流程。对于刚刚入行数据分析的同学,想要通关,最少需要1年以上,下面小火龙会逐一拆解,帮你搭建一个进阶框架。
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第一关「学习进阶」
在刚刚入行数据分析的时候,相信大家最迷茫的事情莫过于三点:
其一:需要学习哪些内容?
其二:需要如何学习?
其三:学习到什么程度可以出山?
为了解决这样的迷茫,很多同学会选择去搜各种课程、报各种所谓的“N元学会数据分析”、“N天进阶为数据分析专家”等。这些课程鱼龙混杂,其中确有质量较高的课程,但需要去甄别。这里建议大家:不要跟风,多思考,找到属于自己的学习方法。下面,分享给大家小火龙的学习思路,大家可以参考:
步骤一:梳理学习计划
要想进阶,首先要清楚需要学习哪些内容,往哪个方向发力,尽量少做无用功,毕竟目标是在短时间内能够拿到理想的Offer。
这里建议大家:梳理一个详细的「学习计划图」,其中的“骨架”搭建,可以通过百度、知乎、公众号等渠道多看看,从多种渠道获取内容,转化成自己的学习框架,并制定学习优先级。
下图为小火龙的学习框架,大家可以参考应用:
由于数据分析这个岗位,对于上下游依赖性很强,因此需要掌握的内容既要深、又要广,数据仓库、数据挖掘的内容,都需要掌握。
同时,假如要在12个月出山,需要对所学内容制定优先级,其中:
除了制定学习框架外,这里建议大家:将计划细化,从年到月,从月到周,从周到日。人都有惰性,通过计划的细化,可以增加学习过程中的紧迫感,提升效率。
步骤二:攻破核心知识点
在制定计划之后,就要逐步执行了,千里之行始于足下,在学习的过程中,给大家几点建议:
步骤三:多沟通、多交流
当对某方向知识掌握透彻之后,可以找一些同行的同学沟通交流一下,一方面:通过别人的表述,看看你理解的是否准确;另一方面:认识更多志同道合的朋友。现在找同行的方式还是挺多的,同事、微信群、脉脉等,也欢迎大家和小火龙沟通交流。
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第二关「工作实践」
职场不比学校,学到的东西如果没有应用,是很难在面试中应对自如的。因此,当你对知识有了一定理解后,一定要想办法在工作中加以应用。
有些同学可能会问:“我目前工作内容相对较潜,用不到学到的东西”。
这个问题相信大多数同学都遇到过,小火龙也不例外,给大家个建议:去思考这个知识能够给业务带来的价值,如果有价值,在制定计划后,与上级沟通去做此事,如果上级同意了,就可作为你经验累计的财富;如果上级不同意,也可让其感受到你的上劲,同时也可在私下尝试用所学知识解决问题。
在工作实践中,建议大家:边工作边沉淀,将「分析框架」逐步完善为「分析图谱」,补充上各个方向核心的内容。
当你发现,你所做工作的方法论均已沉淀,没有新的东西可以汲取了,那么你离出山就快了,通常这个时间周期至少要1年以上。
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第三关「面试流程」
面试环节,是进入大厂的最后一关,成败在此一举。在之前的文章中,小火龙写过数据分析面试的一些技巧,大家可以参考,戳蓝字部分:
这里,想和大家多强调几句:
其一:面试往往会有诸多候选人,在你等待的过程中,面试官可能正在评估要录用谁。你的沟通,会让面试官觉得你非常重视这个岗位,从而在决定的时候会有所倾向。
其二:即便面试失败,你也可以第一时间知道,并咨询失败的原因,哪怕只有10%的可能性获取到真实原因,对你也是一种帮助。运气好的话,HR还会将你推给其他的部门,产生二次面试机会。
以上就是小火龙的通关指南,你是否感觉进入大厂也没有那么难呢?这里,能帮助大家解决的是知识和方法层面,但在今年经济行情不容乐观的情况下,是否成功拿到Offer,还要看机遇,希望大家都可以在今年更进一步,加油!