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「杂谈」数据分析师如何进入大厂?这些经验可以帮你少走弯路!

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小火龙说数据
发布2022-06-30 16:53:02
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发布2022-06-30 16:53:02
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文章被收录于专栏:小火龙说数据小火龙说数据

预计阅读时间:8min

阅读建议:分享一些个人经验,本文主要针对的目标群体为,准备转行/初探数据分析,对于行业进阶有些迷茫的同学。

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序言

在开始分享前,先澄清三件事情:

其一:本文非广告!非软文!相信很多同学看到这个标题都会认为是广告;

其二:本文标题为「如何进入大厂」,核心聚焦于如何提升自我能力,以及如何拿到Offer,至于一些偏方,不在本篇范围以内;

其三:大厂仅代表「目标」,不同人有不同的选择,大厂不一定好,小厂也不一定不好。

假设我们的目标是顺利拿到大厂Offer,并将其作为最终Boss,那在之前需要通过三关:学习进阶、工作实践、面试流程。对于刚刚入行数据分析的同学,想要通关,最少需要1年以上,下面小火龙会逐一拆解,帮你搭建一个进阶框架。

01

第一关「学习进阶」

在刚刚入行数据分析的时候,相信大家最迷茫的事情莫过于三点:

其一:需要学习哪些内容?

其二:需要如何学习?

其三:学习到什么程度可以出山?

为了解决这样的迷茫,很多同学会选择去搜各种课程、报各种所谓的“N元学会数据分析”、“N天进阶为数据分析专家”等。这些课程鱼龙混杂,其中确有质量较高的课程,但需要去甄别。这里建议大家:不要跟风,多思考,找到属于自己的学习方法。下面,分享给大家小火龙的学习思路,大家可以参考:

步骤一:梳理学习计划

要想进阶,首先要清楚需要学习哪些内容,往哪个方向发力,尽量少做无用功,毕竟目标是在短时间内能够拿到理想的Offer。

这里建议大家:梳理一个详细的「学习计划图」,其中的“骨架”搭建,可以通过百度、知乎、公众号等渠道多看看,从多种渠道获取内容,转化成自己的学习框架,并制定学习优先级。

下图为小火龙的学习框架,大家可以参考应用:

由于数据分析这个岗位,对于上下游依赖性很强,因此需要掌握的内容既要深、又要广,数据仓库、数据挖掘的内容,都需要掌握。

同时,假如要在12个月出山,需要对所学内容制定优先级,其中:

  • P0(红色):最高优先级,需要3个月内攻破,4-12个月在工作中实践,沉淀经验。
  • P1(黄色):次高优先级,需要4-12个月内攻破,作为面试环节的加分项。
  • P2(蓝色):普通优先级,根据自己的计划,按部就班安排学习即可。

除了制定学习框架外,这里建议大家:将计划细化,从年到月,从月到周,从周到日。人都有惰性,通过计划的细化,可以增加学习过程中的紧迫感,提升效率。

步骤二:攻破核心知识点

在制定计划之后,就要逐步执行了,千里之行始于足下,在学习的过程中,给大家几点建议:

  • 学习方式:对于知识要不断深挖,不要只局限于表面内容,多问自己几个为什么,因为在面试的过程中会扣的非常细。
  • 学习内容:针对各个方向的内容,可以找一些文章或者课程来看。小火龙的方式是在百度、知乎上搜索,选择讲解较细致的几篇着重学习。同时,当内容掌握后,可以找一些相似的面试题,问自己一句,如果在面试中遇到这个问题,我是否可以应答自如。
  • 设置阶段目标:由于学习过程往往是枯燥的,需要自己给自己增加动力,不然很难坚持下去。设置阶段性的目标,当完成一个方向内容的学习后,在框架中“插上旗帜”,当你发现框架上的内容都标识后,是否会有一些成就感呢。

步骤三:多沟通、多交流

当对某方向知识掌握透彻之后,可以找一些同行的同学沟通交流一下,一方面:通过别人的表述,看看你理解的是否准确;另一方面:认识更多志同道合的朋友。现在找同行的方式还是挺多的,同事、微信群、脉脉等,也欢迎大家和小火龙沟通交流。

02

第二关「工作实践」

职场不比学校,学到的东西如果没有应用,是很难在面试中应对自如的。因此,当你对知识有了一定理解后,一定要想办法在工作中加以应用。

有些同学可能会问:“我目前工作内容相对较潜,用不到学到的东西”。

这个问题相信大多数同学都遇到过,小火龙也不例外,给大家个建议:去思考这个知识能够给业务带来的价值,如果有价值,在制定计划后,与上级沟通去做此事,如果上级同意了,就可作为你经验累计的财富;如果上级不同意,也可让其感受到你的上劲,同时也可在私下尝试用所学知识解决问题。

在工作实践中,建议大家:边工作边沉淀,将「分析框架」逐步完善为「分析图谱」,补充上各个方向核心的内容。

当你发现,你所做工作的方法论均已沉淀,没有新的东西可以汲取了,那么你离出山就快了,通常这个时间周期至少要1年以上。

03

第三关「面试流程」

面试环节,是进入大厂的最后一关,成败在此一举。在之前的文章中,小火龙写过数据分析面试的一些技巧,大家可以参考,戳蓝字部分:

1、「求职」面试简历这样修改,帮你提高拿到offer的概率

2、「求职」数据分析面试技巧,帮你提高拿到offer的概率

3、「求职」面试必知的软技巧,帮你提高拿到offer的概率

这里,想和大家多强调几句:

  • 面试前 – 简历内容需经得起深挖:简历内容一定要真实,不要有夸大成分。有些同学会习惯性的写:精通XXX,例如:精通Excel,面试官一问VBA的问题,你说不会,这就有点说不过去了。同时,针对做过的项目,也需要想一想面试官可能会问什么,深入准备一下,因为面试80%的时间都是围绕简历展开的。
  • 面试前 – 根据岗位JD查缺补漏:虽然有些公司的岗位JD是直接ctrl+c、ctrl+v发布出来的,但总体来说还是具有参考意义,在面试前要有针对性的准备一下可能的问题。
  • 面试前 – 了解公司/部门情况:面试虽然说是你情我愿的事情,但信息往往是不对称的,像极了社会老大哥娶了个天真的媳妇儿。因此,在面试前,最好通过一些渠道了解这家公司/部门的现状,如果这个部门已经快黄了,找你面试只有两个可能,一个是HR需要完成面试指标,另一个是找你当绩效背锅侠,相信两者都不是你所希望的。
  • 面试中 – 多表达观点、不要挤牙膏:面试就是在短时间内,让面试官了解你,这就需要你尽可能准确、全面的表达你的观点,不要面试官问一句,你答一句,一般这种情况面试官都会感觉很尴尬,Offer自然也不会倾向于你。
  • 面试中 – 真诚诚恳、表达强烈意向:意向和主动性,往往是面试官比较关心的,假如你的能力只有60分,但表达出对于这份Offer强烈的意向,往往会获得意想不到的结果。
  • 面试后 – 询问情况、保持沟通:很多同学面试结束后,会选择默默的等待结果,这样做没有什么问题,但往往不是最好的处理方式。面试之后最好与面试官保持低频、简单的沟通,例如:定期问一下什么时候会有消息。这样做有两点好处:

其一:面试往往会有诸多候选人,在你等待的过程中,面试官可能正在评估要录用谁。你的沟通,会让面试官觉得你非常重视这个岗位,从而在决定的时候会有所倾向。

其二:即便面试失败,你也可以第一时间知道,并咨询失败的原因,哪怕只有10%的可能性获取到真实原因,对你也是一种帮助。运气好的话,HR还会将你推给其他的部门,产生二次面试机会。

以上就是小火龙的通关指南,你是否感觉进入大厂也没有那么难呢?这里,能帮助大家解决的是知识和方法层面,但在今年经济行情不容乐观的情况下,是否成功拿到Offer,还要看机遇,希望大家都可以在今年更进一步,加油!

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原始发表:2022-04-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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