Python迭代对象、迭代器与生成器

Python迭代对象、迭代器与生成器

#关系图#

#1.可迭代对象(iterable)#

一个具备__iter__()方法的对象,就是一个可迭代对象，但是要成为一个正常的可迭代对象那么就需要遵循协议。这个方法必须返回一个迭代器。

可迭代协议: 含__iter__()方法。且可迭代对象中的__iter__()方法返回的是一个对应的迭代器。(如list对应的迭代器就是list_iterator)

以下代码MyList 实现了__iter__方法，说明这个是一个可迭代对象,而不是一个迭代器。但这个不是一个真正的迭代对象，因为没有返回一个迭代器，也就是没有遵循协议。

#2.迭代器(iterator)#

1. 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
2. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
3. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
4. 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

5. 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

6. 查看迭代器源码类，可以看到整个类实现了__iter__和__next__两个魔法方法。

#3.生成器(generator)#

生成器是一种特殊的迭代器，不需要手动的编写__iter()__和__next()__方法，因为yeild关键字已经包含了这两种方法。

注意事项：

2.因为生成器（generator）一定是迭代器，所以生成器也是一种懒加载的模式生成值（即需要用的时候才会生成数据，不需要的时候不会生成）

1.生成器有两个实现方法：

a. 生成器表达式：将列表推导式的[]改成()即可得到生成器

b. 生成器函数：调用yield关键字即可。

参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/glossary.html#term-generator