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Ubuntu 14.04下安装Hadoop2.4.0 (伪分布模式)

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星哥玩云
发布2022-07-04 11:01:12
3010
发布2022-07-04 11:01:12
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文章被收录于专栏:开源部署

在Ubuntu14.04下安装Hadoop2.4.0 (单机模式)基础上配置  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/112370.htm

一、配置core-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop启动时的配置信息。

编辑器中打开此文件

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

在该文件的之间增加如下内容:

fs.default.name

hdfs://localhost:9000

保存、关闭编辑窗口。

最终修改后的文件内容如下:

二、配置yarn-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce启动时的配置信息。

编辑器中打开此文件

sudo gedit yarn-site.xml

在该文件的之间增加如下内容:

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class

org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

保存、关闭编辑窗口

最终修改后的文件内容如下

三、创建和配置mapred-site.xml

默认情况下,/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件,我们要复制该文件,并命名为mapred.xml,该文件用于指定MapReduce使用的框架。

复制并重命名

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

编辑器打开此新建文件

sudo gedit mapred-site.xml

在该文件的之间增加如下内容:

mapreduce.framework.name

yarn

保存、关闭编辑窗口

最终修改后的文件内容如下

四、配置hdfs-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用来配置集群中每台主机都可用,指定主机上作为namenode和datanode的目录。

创建文件夹,如下图所示

你也可以在别的路径下创建上图的文件夹,名称也可以与上图不同,但是需要和hdfs-site.xml中的配置一致。

编辑器打开hdfs-site.xml

在该文件的之间增加如下内容:

dfs.replication

1

dfs.namenode.name.dir

file:/usr/local/hadoop/hdfs/name

dfs.datanode.data.dir

file:/usr/local/hadoop/hdfs/data

保存、关闭编辑窗口

最终修改后的文件内容如下:

五、格式化hdfs

hdfs namenode -format

只需要执行一次即可,如果在hadoop已经使用后再次执行,会清除掉hdfs上的所有数据。

六、启动Hadoop

经过上文所描述配置和操作后,下面就可以启动这个单节点的集群

执行启动命令:

sbin/start-dfs.sh

执行该命令时,如果有yes /no提示,输入yes,回车即可。

接下来,执行:

sbin/start-yarn.sh

执行完这两个命令后,Hadoop会启动并运行

执行 jps命令,会看到Hadoop相关的进程,如下图:

浏览器打开 http://localhost:50070/,会看到hdfs管理页面

浏览器打开http://localhost:8088,会看到hadoop进程管理页面

七、WordCount验证

dfs上创建input目录

bin/hadoop fs -mkdir -p input

把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里

hadoop fs -copyFromLocal README.txt input

运行WordCount

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

可以看到执行过程

运行完毕后,查看单词统计结果

hadoop fs -cat output/*

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