分布式搜索ElasticSearch构建集群与简单搜索实例应用

关于ElasticSearch不介绍了，直接说应用。分布式ElasticSearch集群构建的方法.

1.通过在程序中创建一个嵌入es节点（Node），使之成为es集群的一部分，然后通过这个节点来与es集群通信.

/**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/     public static void main(String[] args) {         //当你启动一个节点,它会自动加入同网段的es集群,一个前提就是es的集群名(cluster.name)这个参数要设置一致。         String clusterName = "elasticsearch_pudp"; //集群结点名称         /**         * 默认的话启动一个节点,es集群会自动给它分配一些索引的分片,如果你想这个节点仅仅作为一个客户端而不去保存数据,         * 你就可以设置把node.data设置成false或 node.client设置成true。         */         Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().clusterName(clusterName).client(true).node();         //启动结点,加入到指定集群         node.start();         //获取节点搜索端,使用prepareGet搜索datum索引库中 索引类型为datum,的索引记录唯一id值为150得记录         GetResponse response = node.client().prepareGet("datum", "datum", ""+150).execute().actionGet();         //对象映射模型         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         //将搜索结果response中的值转换成指定的对象模型,Datum是自己建立的一个咨询Model对象         Datum datum= mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class);         //打印检索结果中获取的对象相应的属性         System.out.println("资讯标题:"+datum.getTitle() );         //关闭结点         node.close();     }

程序运行结果:

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还有一种情况是你并不想把节点加入集群，只想用它进行单元测试时，就要启动一个”本地”的es，这里“本地”指的是在jvm的级别下运行，即两个不同的es节点运行在同一个JVM中时会组成一个集群。它需要把节点的local参数设置成true

Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().local(true).node();

2.用TransportClient这个接口和es集群通信.

集群中绑定结点

通过TransportClient这个接口，我们可以不启动节点就可以和es集群进行通信，它需要指定es集群中其中一台或多台机的ip地址和端口

        Client client = new TransportClient()         .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.149", 9300))         .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.162", 9300));         client.close();   

集群名称如果我们不更改,默认的为elasticsearch,在ElasticSearch对应的目录elasticsearch\config\下的elasticsearch.yml文件中.如下位置

################################### Cluster ###################################

# Cluster name identifies your cluster for auto-discovery. If you're running # multiple clusters on the same network, make sure you're using unique names. # cluster.name: elasticsearch

程序中自定义集群结点名称

    /**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/     public static void main(String[] args) {         //自定义集群结点名称         String clusterName = "elasticsearch_pudongping";         //程序中更改集群结点名称         Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()         .put("cluster.name", clusterName).build();         //创建集群,绑定集群内的机器         TransportClient client = new TransportClient(settings);         client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.149", 9300));         client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.162", 9300));         //搜索         GetResponse response = client.prepareGet("datum", "datum", ""+130)           .execute()           .actionGet();         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         Datum datum= mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class);         System.out.println("资讯标题:"+datum.getTitle() );         //关闭结点         client.close();        }

程序运行结果：

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设置属性使客户端去嗅探整个集群的状态

可以设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态 

        /**         * 可以设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态，         * 把集群中其它机器的ip地址加到客户端中,这样做的好处是一般你不用手动设置集群里所有集群的ip到连接客户端,         * 它会自动帮你添加，并且自动发现新加入集群的机器。         */         Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()         .put("client.transport.sniff", true).build();         TransportClient client = new TransportClient(settings);

实例应用:

使用TransportClient初始化客户端并执行简单搜索:

package com.bbf.client;

import Java.util.ArrayList; import java.util.List;

import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper; import org.elasticsearch.action.get.GetResponse; import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings; import org.elasticsearch.common.settings.Settings; import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import com.bbf.search.model.Datum;

/**  * description:  *  * @author <a href='mailto:dennisit@163.com'> Cn.pudp (En.dennisit)</a> Copy Right since 2013-9-29  *  * com.bbf.client.ESClient.java  *  */

public class ESClient {

    /**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/     public static void main(String[] args) {         //自定义集群结点名称         String clusterName = "elasticsearch_pudongping";         //程序中更改集群结点名称 并且设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态         Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()         .put("cluster.name", clusterName).put("client.transport.sniff", true).build();          //创建客户端对象         TransportClient client = new TransportClient(settings);         //客户端对象初始化集群内结点,绑定多个ip         //client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.149", 9300));         client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.162", 9300));         //搜索,根据Id查询         GetResponse response = client.prepareGet("datum", "datum", ""+130)           .execute()           .actionGet();         //查询结果映射成对象类         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         Datum datum= mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class);         System.out.println("资讯编号:" + datum.getId() +"\t资讯标题:"+datum.getTitle()  );         //构造查询器查询,第一个参数为要查询的关键字,第二个参数为要检索的索引库中的对应索引类型的域         QueryBuilder query = QueryBuilders.multiMatchQuery("恩必普", "keyword");          //第一个参数datum表示索引库,第二个参数datum表示索引类型,from表示开始的位置 size表示查询的条数 ,类似mysql中的limit3,5         SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("datum").setTypes("datum").setQuery(query).setFrom(3).setSize(5).execute().actionGet();         //将搜索结果转换为list集合对象         List<Datum> lists  = getBeans(searchResponse);         System.out.println("查询出来的结果数:" + lists.size());         for(Datum dtm: lists){             System.out.println("资讯编号:" + dtm.getId() +"\t资讯标题:"+dtm.getTitle());         }         //关闭客户端         client.close();   

    }     /**     * 从查询到的记录中获取json串值,转换成<code>Datum</code>对象     *     * @author <a href='mailto:dennisit@163.com'> Cn.pudp (En.dennisit)</a> Copy Right since 2013-9-24 下午09:24:29     *                    * @param response     *                    查询结果集<code>GetResponse</code>     * @return     *                    返回<code>Datum</code>对象     */     public static Datum getResponseToObject(GetResponse response){         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         return mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class);     }     /**     * 将查询到的对象集合封装成List集合     *     * @author <a href='mailto:dennisit@163.com'>Cn.pudp(En.dennisit)</a> Copy Right since 2013-9-27 下午02:31:26     *                    * @param  response     * @return     */     public static List<Datum> getBeans(SearchResponse response) {         SearchHits hits = response.getHits();         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         List<Datum> datumList = new ArrayList<Datum>();         for (SearchHit hit : hits) {              String json = hit.getSourceAsString();             Datum dtm = new Datum();             try {                 dtm = mapper.readValue(json, Datum.class);                 datumList.add(dtm);             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }         }         return datumList;     } }

程序运行结果:

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