Python 爬虫之Scrapy《中》
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基本概念说明
Scrapy数据解析主要有两个大类：xpath() 和 css() ，今天这篇文章主要讲解xpath如何解析我们想获取的页面数据。同时Scrapy还给我们提供自己的数据解析方法，即Selector（选择器），Selector是一个可独立使用的模块，我们可以用Selector类来构建一个选择器对象，然后调用它的相关方法如xpaht(), css()等来提取数据，它的常用写法如下：
response.selector.css() #这里的response就是我们请求页面返回的响应
response.selector.xpath()#可简写为（因为这两个解析的方法太通用了，所以就直接在response上面支持了这两个解析方法）
response.css()
response.xpath()
其中response.xpath() 这个数据解析方法是今天的主角。Scrapy Shell 主要用于测试Scrapy项目中命令是否生效，可在bash下直接执行，这里我们通过使用Scrapy Shell来验证学习选择器提取网页数据，使用的是在windows下 cmd 命令行下执行此命令 scrapy shell http://lab.scrapyd.cn/page/1/ 来演示。
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Scrapy Shell 提取数据演示
win+r 输入 cmd 回车—》进入到windows 交互命令行界面，输入：
C:\Users\tdcengineer>scrapy version
d:\program files\python36\lib\site-packages\scrapy\utils\project.py:94: ScrapyDeprecationWarning: Use of environment variables prefixed with SCRAPY_ to override settings is deprecated. The following environment variables are currently defined: HOME
ScrapyDeprecationWarning
Scrapy 2.2.0
如果此命令执行不成功，就需要自己去配置环境变量了。
执行如下命令：
C:\Users\tdcengineer>scrapy shell http://lab.scrapyd.cn/page/1/
这是返回的信息：
[s] Available Scrapy objects:
[s] scrapy scrapy module (contains scrapy.Request, scrapy.Selector, etc)
[s] crawler <scrapy.crawler.Crawler object at 0x00000270455E3CC0>
[s] item {}
[s] request <GET http://lab.scrapyd.cn/page/1/>
[s] response <200 http://lab.scrapyd.cn/page/1/>
[s] settings <scrapy.settings.Settings object at 0x0000027046A3A240>
[s] spider <DefaultSpider 'default' at 0x27046d51320>
[s] Useful shortcuts:
[s] fetch(url[, redirect=True]) Fetch URL and update local objects (by default, redirects are followed)
[s] fetch(req) Fetch a scrapy.Request and update local objects
[s] shelp() Shell help (print this help)
[s] view(response) View response in a browser
>>>Step1: // 与 / 的使用，//表示文档下面的所有节点元素，/ 表示取当前节点的下一级元素 http://lab.scrapyd.cn/page/1/ 以下是本页面的网页源代码片段：
>>> response.xpath("//body") #加粗的地方注意一下，它就是取了body下面的所有元素，后面进行了省略展示，返回的是Selector 对象，并存放在list 里面。
[<Selector xpath='//body' data='<body>\n<!--[if lt IE 8]>\n <div cla...'>]
>>> response.xpath("//body/header") #注意页面源代码加粗内容与以下的加粗内容是一致的，我要取的就是body下面的header 元素。
[<Selector xpath='//body/header' data='<header id="header" class="clearfix">...'>]
>>> response.xpath("//body/header/div/div/div/a")
[<Selector xpath='//body/header/div/div/div/a' data='<a id="logo" href="http://lab.scrapyd...'>]Step2: [] 相当于用来确定其中一个元素的位置，这个选择序号不是从 1 开始的，而是从 0 开始编号的
>>> response.xpath("//body/header/div/div/div/a")[0] #返回的不再是列表了，可以与上面的命令对比一下
<Selector xpath='//body/header/div/div/div/a' data='<a id="logo" href="http://lab.scrapyd...'>Step3: . 符号的使用，使用”.”表示当前节点元素，使用 xpath 可以连续调用，如果前一个 xpath 返回一个Selector 的列表，那么这个列表可以继续调用 xpath，功能是为每个列表元素调用 xpath，最后结果是全部元素调用 xpath 的汇总。
>>> response.xpath("//body/header/div/div/div").xpath("./a")
[<Selector xpath='./a' data='<a id="logo" href="http://lab.scrapyd...'>]Step4: text() 它可以得到一个 Selector 元素包含的文本值，文本值节点对象也是一个Selector 对象，可以再通过 extract()获取文本值。
>>> response.xpath("//body/header/div/div/div").xpath("./a/text()")
[<Selector xpath='./a/text()' data='SCRAPY爬虫实验室 - SCRAPY中文网提供'>]Step5: "@attrName"得到一个 Selector 元素的 attrName 属性节点对象，属性节点对象也是一个 Selector 对象，通过 extract()获取属性值
>>> response.xpath("//body/header/div/div/div/p[@class='description']")
[<Selector xpath="//body/header/div/div/div/p[@class='description']" data='<p class="description">scrapy中文网：scra...'>]Step6: get() and getall() #都具有将xpath提取到的数据从Selector转换为unicode的作用，只不过get()返回字符串，getall()返回的是一个列表
>>> response.xpath("//body/header/div/div/div/p[@class='description']").get()
'<p class="description">scrapy中文网：scrapy中文文档、scrapy教程、scrapy实战应有尽有，是你学习python爬虫的好去处！</p>'
>>>
>>> response.xpath("//body/header/div/div/div/p[@class='description']").getall()
['<p class="description">scrapy中文网：scrapy中文文档、scrapy教程、scrapy实战应有尽有，是你学习python爬虫的好去处！</p>']Step7: *and @*，使用星号"*"代表任何 Element 节点，使用"@*"代表任何属性
>>> response.xpath("//body/header/*/div")#表示搜索//body/header的孙子节点div，中间隔开一层任何元素
[<Selector xpath='//body/header/*/div' data='<div class="row">\n <div cl...'>]
>>> response.xpath("//body/header/div/div[@*='row']/div/a") #表示搜索任何包含属性的//body/header/div/div元素下面的/div/a
[<Selector xpath="//body/header/div/div[@*='row']/div/a" data='<a id="logo" href="http://lab.scrapyd...'>]Step8: element/parent::*选择 element 的父节点，这个节点只有一个
>>> response.xpath("//body/header/div/parent::*")
[<Selector xpath='//body/header/div/parent::*' data='<header id="header" class="clearfix">...'>]Step9: following-sibling and preceding-sibling 使用"element/folllowing-sibling::"搜索 element 后面的同级的所有兄弟节点,使用"element/preceding-sibling::"搜索 element 前面的同级的所有兄弟节点
>>> response.xpath("//body/header/div/div/div/following-sibling::*")
[<Selector xpath='//body/header/div/div/div/following-sibling::*' data='<div class="col-mb-12">\n ...'>]
>>> response.xpath("//body/header/div/div/div/preceding-sibling::*")
[<Selector xpath='//body/header/div/div/div/preceding-sibling::*' data='<div class="site-name col-mb-12 col-9...'>]总结：今天的分享主要是讲到了如何解析页面元素并提取出来，使用了非常多的方式去获取，在“Python 爬虫之Scrapy《上》”文章里面也是用了本文中提到的提取方式，大家可以回过来去再看看。
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