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世界首届“行为驱动型”报表大会-主题演讲精要

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BI佐罗
发布2022-07-07 15:51:52
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发布2022-07-07 15:51:52
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文章被收录于专栏:PowerBI战友联盟PowerBI战友联盟

近日,由 Zebra BI 发起组织的世界首届 “行为驱动型” 报表大会完毕。会中给出了非常重要的见解,在此与大家分享探讨。

💡小提示 大部分形形色色的报表在业务行为报表专家眼中的价值是零。这个系列《“行为驱动型” 报表》将和大家一起来探讨这个问题。

这位是:Zebra BI 的创始人 Andrej Lapajne,他的演讲会让大家对这个问题有新的认识。

以下解读带有 BI 佐罗的个人观点,建议观看原版视频,以下观点和解读不完全表示原作者的意图,请自行理解参考。

报表的力量在哪里

这是开题演讲,是定位。

本主题的定位是:不仅仅做报表,要做一种可以看了报表以后该知道要去做什么的可以转化为行动的报表。

英文单词 Manifesto 是宣言的意思,在这里领域存在大量误解和乱用,让我们跟随作者一起看看一些更先进的认知吧。

数据和信息已经爆炸式的产生,所有现代工作者都将浸泡在数据的海洋中,问题来了:

如何来处理数据呢?方法就是:构建 Dashboard。

来 Google 一下吧。不查不知道,一查吓一跳。来看结果:

以上报表看着高大上,这些也是平时来吸引眼球的资料,但从 “行为驱动型” 报表的标准来说,都不符合标准。

观察这个报表,其问题是:我到底应该看哪里呢?销售额是这个,那是好还是不好呢?到底好或不好到什么程度?造成这个的原因是什么呢?那又需要做一些什么来进行改善呢?

作为一个对比来看这个:

这里的确可以回答这个问题:

我到底应该看哪里呢?

销售额是这个,那是好还是不好呢?

到底好或不好到什么程度?

造成这个的原因是什么呢?

那又需要做一些什么来进行改善呢?

重要的结论来了:

清楚(不言自明的跃然纸上的信息)就是力量。

七大行为准则

要达到清楚,就要满足这些准则:

  • 选择正确的图表。
  • 合适的标签。
  • 一致的颜色,标签,形状。
  • 总是给出差异。(用红或绿表示)
  • 给出批注,最好是动态批注。
  • 给出预测,不仅仅对比过去,更要预测未来。
  • 增加信息密度,鼓励用户对比更多的数据和指标。

第一条 正确的图表

错误的示范:

正确的示范:

第二条 合适的标签

错误的示范:

正确的示范:

第三条 一致的颜色,标签和形状

错误的示范:

正确的示范:

第四条 总是显示差异

错误的示范:

正确的示范:

第五条 添加批注

正确的示范:

以及最好是动态批注,随着用户的选择来改变。如下:

第六条 增加预测

正确的示范:

预测也有自己的特点,如下:

第七条

错误的示范:

正确的示范:

以及:

清楚的力量

这样就得到了清楚的力量:

增强用户体验

在清楚的力量的基础上,再加上合理的交互设计,通过更好和用户体验来实现更好的效果。

这种用户体验的增强包括:

  • 交互筛选
  • 钻取

如下:

从而引导出行动。

行动创造价值

如果没有行动,所有的报表都仅仅是成本。

检查列表

提醒自己检查这些地方:

总分结构

这样就得到了老板级的管理报表:

不同的样子

等等,虽然你做的很好,但老板可能看到不同的东西,如下:

不同的设计者完全用自己的想法做东西,因此,需要标准。(推荐的方法)

数字化转型的基础:标准

过程改进的流程一个示范可以是这样的:

结论

要想实现 “行为驱动型” 报表并下决心这样做,就要考虑:

并重点强调:

  1. 清楚才是力量。
  2. 行动才是价值。
  3. 标准才能转型。

后记

很多人知道 Excel,并不知道 Power BI。

很多人知道 Power BI,并不知道 Zebra BI。

很多人知道 Zebra BI,并不知道 IBCS。

其实,所有的工具都有一套与之相适配的方法论,这里给出的 “行为驱动型” 报表的原则可以看到是一种方法论的凝练,这不限于任何技术。

欢迎大家一起讨论如何设计更有价值的报表。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-06-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 PowerBI战友联盟 微信公众号,前往查看

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  • 报表的力量在哪里
  • 七大行为准则
  • 第一条 正确的图表
  • 第二条 合适的标签
  • 第三条 一致的颜色,标签和形状
  • 第四条 总是显示差异
  • 第五条 添加批注
  • 第六条 增加预测
  • 第七条
  • 清楚的力量
  • 增强用户体验
  • 行动创造价值
  • 检查列表
  • 总分结构
  • 不同的样子
  • 数字化转型的基础:标准
  • 结论
  • 后记
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