PHP二维数组（或任意维数组）转换成一维数组的方法汇总（实用）

全栈程序员站长

发布于 2022-07-08 12:23:33

1.6K0

发布于 2022-07-08 12:23:33

1 array_reduce函数法
2 array_walk_recursive函数法
3 array_map函数法

假设有下面一个二维数组：

$user = array( '0' => array('id' => 100, 'username' => 'a1'), '1' => array('id' => 101, 'username' => 'a2'), '2' => array('id' => 102, 'username' => 'a3'), '3' => array('id' => 103, 'username' => 'a4'), '4' => array('id' => 104, 'username' => 'a5'), );

现在要转换成一维数组，有两种情况：

一种是将指定列转换成一维数组，这在另一篇文章有总结：PHP提取多维数组指定一列的方法大全。

现在我们重点讲第二种情况，就是把所有的值都转换成一维数组，而且键值相同不会被覆盖，转换后的一维数组是这样的：

$result = array(100, 'a1'， 101, 'a2', 102, 'a3', 103, 'a4', 104, 'a5');

主要有下面几个方法。

1 array_reduce函数法

用array_reduce()函数是较为快捷的方法：

$result = array_reduce($user, function ($result, $value) { return array_merge($result, array_values($value)); }, array())

因为array_merge函数会把相同字符串键名的数组覆盖合并，所以必须先用array_value取出值后再合并。

如果第二维是数字键名，如：

$user = array( 'a' => array(100, 'a1'), 'b' => array(101, 'a2'), 'c' => array(102, 'a3'), 'd' => array(103, 'a4'), 'e' => array(104, 'a5'), );

那么直接这样就可以了：

$result = array_reduce($user, 'array_merge', array())

2 array_walk_recursive函数法

用array_walk_recursive()函数就非常灵活，可以把任意维度的数组转换成一维数组。

$result = [];
array_walk_recursive($user, function($value) use (&$result) { array_push($result, $value); });

例如，下面这个多维数组：

$user4 = array( 'a' => array(100, 'a1'), 'b' => array(101, 'a2'), 'c' => array( 'd' => array(102, 'a3'), 'e' => array(103, 'a4'), ), );

用这个方法后就变成：

$result = array(100, 'a1'， 101, 'a2', 102, 'a3', 103, 'a4');

3 array_map函数法

用array_map和array_reduce函数的方法类似，如下：

$result = [];
array_map(function ($value) use (&$result) { $result = array_merge($result, array_values($value)); }, $user);

只是需要多声明一个空的$result数组。

另外，也可以用array_walk的方法，和foreach循环的方法，原理和上面一样。

参考地址：

Turning multidimensional array into one-dimensional array
参考：https://www.cnblogs.com/isykw/p/6703493.html

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112381.html原文链接：https://javaforall.cn

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2021年11月，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

编程算法

本文分享自作者个人站点/博客前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

登录后参与评论

0 条评论

热度