通用池化框架GenericKeyedObjectPool性能测试
通用池化框架GenericKeyedObjectPool性能测试
上次我测试了通用池化框架GenericObjectPool性能测试，效果还行，对后面使用commons-pool2框架的使用提供了非常有效的参考依据。
对于另外一个更复杂的GenericKeyedObjectPool也得安排上了，这就献上。
硬件软件配置&准备工作&可池化对象
这部分内容与上期相同，这里不再赘述了。
池化工厂
这里用到了org.apache.commons.pool2.BaseKeyedPooledObjectFactory<Integer, FunTesterPooled>，下面分享一下具体的代码。
/**
* 池化工厂
*/
private static class FunFactory extends BaseKeyedPooledObjectFactory<Integer, FunTesterPooled> {
@Override
FunTesterPooled create(Integer key) throws Exception {
def pooled = new FunTesterPooled()
pooled.setAge(key)
return pooled
}
@Override
PooledObject<FunTesterPooled> wrap(FunTesterPooled value) {
return new DefaultPooledObject<FunTesterPooled>(value)
}
@Override
void destroyObject(Integer key, PooledObject<FunTesterPooled> p, DestroyMode destroyMode) throws Exception {
p.getObject().setAge(0)//资源回收
super.destroyObject(key, p, destroyMode)
}
}
对象池
虽然这个GenericKeyedObjectPool理论上是可以存储不同的对象的，但是这个在创建的时候还是需要确定一个可池化对象类型。所以后面所有创建的对象必需这个可池化对象类或者子类。
/**
* 初始化对象池
* @return
*/
static def initPool() {
def config = new GenericKeyedObjectPoolConfig<FunTesterPooled>()
config.setMaxTotal(thread * 2)
config.setMinIdlePerKey(10)
config.setMaxIdlePerKey(100)
config.setMaxWait(Duration.ofMillis(1000))
config.setMaxIdlePerKey(thread)
config.setMaxIdlePerKey(10)
config.setMinIdlePerKey(2)
return new GenericKeyedObjectPool<Integer, FunTesterPooled>(new FunFactory(), config)
}
这里的设置分成了两类，就是每个对象池和总对象池的各类参数设置。
性能测试用例
跟上期的用例很像，只是请求参数增加了key，这里return的时候也需要增加key参数。测试用例如下：
static GenericKeyedObjectPool<Integer, FunTesterPooled> pool
static def desc = "池化框架性能测试"
static int times = 200
static int thread = 3
public static void main(String[] args) {
this.pool = initPool()
ThreadBase.COUNT = true
RUNUP_TIME = 0
POOL_SIZE = thread
thread.times {
pool.addObjects(it, thread)
}
output("对象创建完毕 创建数量${pool.getNumIdle()}")
new Concurrent(new FunTester(), thread, desc).start()
pool.close()
}
private static class FunTester extends FixedThread {
FunTester() {
super(null, times, true)
}
@Override
protected void doing() throws Exception {
def randomInt = getRandomInt(thread)
def object = pool.borrowObject(randomInt)
pool.returnObject(randomInt, object)
}
@Override
FunTester clone() {
return new FunTester()
}
}
测试结果
用例设计也是跟上期的文章一样，为了尽可能有对比价值，使用了尽可能相同的参数。
无等待
线程数 | 执行次数（万） | QPS |
|---|---|---|
1 | 300 | 189501 |
2 | 300 | 322603 |
5 | 300 | 120334 |
10 | 100 | 96861 |
20 | 50 | 81440 |
可以看出，一旦线程数增加，QPS就是降低非常快，线程较低的时候性能跟GenericObjectPool相差无几，这很可能是java.util.concurrent.ConcurrentHashMap导致的。有时间我再对java.util.concurrent.ConcurrentHashMap进行性能测试。
等待
使用了休眠2ms的配置。
线程数 | 执行次数(k) | 单线程QPS |
|---|---|---|
20 | 10 | 416 |
50 | 10 | 393 |
100 | 5 | 222 |
200 | 2 | 79 |
300 | 2 | 27 |
后面就不测了，再测可能回归个位数了。结论如上，线程数增加的的话，粗略估计100以上，org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPoolConfig的性能就会变得奇差无比，可能是多种原因导致的。更不用提线程数增加500以后，会遇到org.apache.commons.pool2.impl.LinkedBlockingDeque和java.util.concurrent.atomic.AtomicLong性能大幅下降。看来以后还是不能简单使用对象池代替创建对象。