微软创始人比尔·盖茨已获得法律批准,允许他购买价值1350万美元的北达科他州2100英亩(1英亩约合6亩)农田。此前,比尔·盖茨购买农田一事,一度引发当地居民不满,并导致该州最高检察官介入此事。实际上,这并不是盖茨第一次在美国投资买地,他已经在美国十几个州购买近26.9万英亩、相当于163万亩的土地,几乎占全美农地的1%,已经是美国最大的农田私人所有者。
大面积农场,采用传统人工方式管理不仅会耗费大量的人力、财力,还可能错过最佳种植时间,影响种植效率。采用图扑软件 - 构建先进 2D 和 3D 可视化所需要的一切全程零代码搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场可视化解决方案。通过 Hightopo 可视化打造农场全景空间切换,浏览农场不同场景效果。界面通过自由视角、固定路线等方式对农场全场景进行巡检式漫游。通过漫游视角为客户呈现农场的整体面貌、重点区域及设施设备分布。利用卫星导航技术、图像识别技术、传感器技术等,能够实现指定农业区域自动行驶作业,实现无人操控下的全自动作业。
农业现代化的基础是农业机械化。保障粮食安全至关重要,而在保障粮食安全中,农业机械化起到主力军的作用。另外,无人智慧农场还可以缓解农村劳动力短缺、推进现代农业建设的一个重要途径,代表着最先进农业生产力,是未来农业的发展方向。
伐木场监控可视化
林场面积大,且存在猛兽出没的情况,依靠人工巡查既不安全,也做不到24小时巡护。通过安装智能摄像头,在图扑可视化系统接入监控画面就能在手机上实现林场情况的查看。
HT 作为基于 HTML5 标准的组件库,可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能,支持集成各类视频资源形成统一的视频流,可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源,通过场景交互来调取相应监控视频,满足运维人员对场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。
灌溉/施肥/撒药可视化
智慧农场又叫无人农场,主要体现在农业生产全流程无人化作业上。其实,无人化并不是完全无人作业,而是减少高密集的人力劳动。通过一些数据化手段,还有人工智能来代替原来完全人为的劳动和人的决策。根据农田中水稻、玉米、南瓜、西红柿等多种农作物的不同生长方式,可选择自动喷洒器灌溉或无人机灌溉形式,针对特定农作物或旱地作物,进行时长和灌溉量的智能设定。
无人机灌溉可为管理者提供大量田间时空变化信息,全程自主飞行,任何地形都能对农田灌溉、施肥、撒药提供精准作业路径。可根据侦测到的土壤墒情、生长阶段、植被指数,自主预测其种植面积、作物长势、产值预估,同时输出化肥与农药的用量数值预设建议,结合水肥一体化技术提高肥料利用率,达到变量施肥精量播撒,提高农作物生长速度及生长质量。实现时间计划型、模型驱动型、环境驱动型等多种智能管理模式。
通过场景交互调取相应农作物的监控视频,同步获取植被长势状态/成熟周期、病虫害百分比、往年收成比对等关键数据,点击场景中的农作物可显示其属性信息。针对关键数值的变化情况,系统将启动自检诊断功能,对预警地块进行迅速定位诊断,输出防治措施,避免延误病情,造成损失。
农机管理可视化
搭载北斗导航定位系统、5G 通信系统、机具状态检测传感技术,可对“无人收割机”、“无人拖拉机”、“无人采摘机”等多类型农机,进行高精准地理定位、路径自动规划、故障自动检测。结合图扑软件引擎强大的渲染技术,精准复现农机在各地块的作业动态。远程操作农机的启停,根据事先规划好的路径,进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能,对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D 面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。
蔬菜大棚可视化
模拟温室大棚场景,通过远程控制系统遥控大棚中喷灌机、电磁阀、排风扇、卷帘机等设备的启停。系统可根据大棚内定义的种植预设条件,自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行,当超出设定阈值时立即触发告警,通知管理者及时发现及时处理。不仅满足严苛的农作物种植条件,还能节约用电降低生产成本。整合各地块农事操作详情、生产环境数据、全生长周期高清图片,实现数据共享,让生产环节可追溯,资源配置得以优化。
农畜管理可视化
匹配智能传感器,即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能,对获取养殖场环境信息(氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等)进行设备自主调控。点击养殖品种,可显示相应畜禽的规模、产量、存活率等多层面信息。随时随地掌控畜禽养殖投入品和产出品数量、实时诊断动物疫病疫情、预警和防控。加强养殖场舍内环境的数据闭环,对潜在危机急速响应及时止损,减少补救成本,达到养殖场高效分析预警与宏观管理的目的。
有机化肥厂生产可视化
机器换人的前提是机器需要具备三种能力:第一是感知,包括感知光、温、水、肥、热等生产环境,感知作业对象和装备状态等;第二是通信,也就是网络化;第三是具备智慧“大脑”,某种意义上这个大脑的智能程度不亚于人类。为减少动畜禽粪污对环境的影响,国家大力推进畜禽养殖废弃物资源化利用,通过建设有机肥厂、大小型沼气池、固液分离机、储粪房等粪污资源化利用处理设施,粪污经堆沤发酵处理后变成有机肥,用于农田林地果园,不仅节约肥料成本,还有助于推进生态环境保护。
图扑软件 HT 3D 可视化监测畜禽粪污资源化利用情况,可规模化的避免发酵堆肥时氧气浓度、温度以及生物菌群种类之间产生的差异,对化肥生产设备进行集中运行管理、数据查询、化肥转化量统计等支撑服务,缩短发酵周期,节省人工成本,从根本上解决了生产上的短板。可广泛应用于规模养殖场、养殖小区、有机肥厂、粪污处理中心,形成畜禽粪污收集、贮存、运输、处理的综合性利用全产业链。
仓储可视化
集成仓储系统应用物联网、输送和分拣技术、RFID 托盘等技术,可对仓库产品进行数据采集整理,及时反馈出仓内饲料量、化肥量以及瓜果蔬菜的存量和出入库时间。设有智能搜索功能,即使面对海量数据也能迅速检索出相应的物品信息。3D 可视化仓储管高度提升仓库现场的运转秩序和管理效率,让数据共通联动。
农业劳动力在世界范围内都呈下降趋势,发达国家农业从业人口占比基本都在3%-5%,最少的国家以色列仅有约0.9%。所以,无人化逐渐成为现代农业发展的一种潮流。智慧农场需要让机器和人一样具有感知、驱动、导航、作业的能力,如这四方面真正成熟落地,就真正地实现了自主无人系统的搭建,无人农场才真正达到智慧的“无人境界”。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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