检信铸就品牌 创新引领未来-检信智能企业创新战略目标

本发明公开了一种语音情感和面部表情双模态识别系统,包括情感数据的输入及其预处理模块、情感特征提取模块以及特征融合情感识别模块;情感数据的输入及其预处理模块,用于选择和建立所使用的情感数据库,根据不同数据库的数据特征以及不同模态数据的特性选择预处理方法;情感特征提取模块,用于表情特征提取和语音特征提取,表情特征包括LBP特征;本发明在保留整体信息完整性情况下,考虑了不同模态特征,不同特征种类间的差异性,增强了特征层融合的性能,在建立大数据和神经网络模型等基础上,通过数据采集和标注建立训练数据库,能快速分析和筛查精神病患者病情。

传统的心理量表度测评，量表种类多，没有统一的标准，用户也可以在使用的过程中主观随意选择、刻意隐瞒个人真实心理体验，导致数据不能完整且真实有效，从而导致采集数难。而检信智能通过语音心理情绪分析模型、微表情心理分析模型、眼动轨迹情绪识别、可信度推理模型和专家认知数据库来完美的解决这些问题。

检信ALLEMOTION 心理情绪识别平台利用面肌动静态运动、语音、表情、眼动等多维度关联情绪特征变化和三级数据建模，实现对心理情绪的科学检测，对测试的心理情绪正向和负向情绪做出趋向性分析与评估，并直观数字化输出压力、紧张、自信、郁闷、幸福感、攻击性等十二维度情绪指标数据。系统再根据不同心理障碍特征，例如焦虑、抑郁、自闭症、多动症、精神分裂等与情绪特征维度建模，在保留整体信息完整性情况下，考虑了不同模态特征，不同特征种类间的差异性，增强了特征层融合的性能，在建立大数据和神经网络模型等基础上，通过数据采集和标注建立训练数据库，能快速分析和筛查心理障碍患者。