Centos 7.x Docker安装prometheus和grafana

xdd

发布于 2022-07-12 14:29:23

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发布于 2022-07-12 14:29:23

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Centos 7.x Docker安装grafana和prometheus

一、Centos7.x安装docker

执行如下命令：

yum install -y docker-io

二、Docker安装node-exporter

执行如下命令：

docker pull prom/node-exporter

效果：

三、Docker安装prometheus

执行如下命令：

docker pull prom/prometheus

效果：

四、Docker安装grafana

执行如下命令：

docker pull grafana/grafana

效果：

五、启动Node-exporter

执行命令：

docker run -d -p 9100:9100 \> -v "/proc:/host/proc:ro" \> -v "/sys:/host/sys:ro" \> -v "/:/rootfs:ro" \> --net="host" \> prom/node-exporter

效果如下：

查看Node-exporter是否启动成功

执行如下命令：

netstat -anpt

效果：

访问URL来验证

URL：http://172.16.90.250:9100/metrics

展示效果如下图：

六、启动prometheus

新建prometheus文件夹，修改prometheus.yml文件

执行如下命令：

mkdir /opt/Prometheuscd /opt/prometheus/

编辑prometheus.yml文件

执行如下命令：

vim prometheus.yml

贴入如下内容：

global: scrape_interval: 60s evaluation_interval: 60sscrape_configs: - job_name: application-instance-name metrics_path: /actuator/prometheus static_configs: - targets: ['172.16.113.41:31986'] # application instance ip:port labels: instance: application_instance_name_jvm

启动prometheus，执行如下命令：

# 默认9090端口对外挂载的端口是19091docker rm -f prometheus && docker run -d -p 19091:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --name prometheus prom/prometheus

效果：

查看prometheus容器是否启动成功命令：

docker ps -a \| grep prometheus

启动效果：

启动成功效果如下：

点击连接可以看到JVM的信息

七、启动grafana

新建空文件夹grafana-storage，用来存储数据

执行如下命令：

mkdir /opt/grafana-storage

设置权限（grafana用户会在该目录中写入文件），执行如下命令

chmod 777 -R /opt/grafana-storage

启动grafana，执行如下命令

docker run -d \> -p 3000:3000 \> --name=grafana \> -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana \> grafana/grafana

效果如下：

访问URL：http://172.16.90.250:3000/login

效果如下图所示：

默认用户名和密码都是admin，首次登录需要修改，目前是adminadmin/adminadmin

登录以后的效果：

选择数据源prometheus

设置prometheus信息

lName：默认写prometheus

lURL：prometheus的ip+port

lTimeout：表示请求超时时间

lAccess：默认Server

lAuth：目前没有使用Spring Security

lScrape interval代表轮询时间间隔，默认15s，可以配置修改

点击save & test，出现如下画面表示设置成功

添加JVM grafana模板

https://grafana.com/grafana/dashboards/

DataSource选择prometheus，找一个适合自己的模板

我们选择第一个JVM(micrometer)

在grafana中import进去ID

最终效果如图所示：

八、实现原理

在SpringBoot工程中使用spring-boot-actor，以http的方式将jvm等状态数据输出，Prometheus通过配置读取接口数据方式，将jvm等状态数据进行存储，最后在Grafana中配置Prometheus数据源，设计相关图表，通过Prometheus SQL读取存储的状态数据返回到页面渲染图标，实现运行在k8s中的springboot应用jvm可视化监控