分布式调度XXL-JOB特性介绍

最近居家办公，对于分布式调度的XXL-JOB开源组件进行了了解和学习，后期会持续分享关于分布式调度的文章，对于新手可以学习和了解如何使用分布式调度，对于已经在使用分布式调度的同学，可以思考一下自己在使用过程中，是否有遇到什么问题，自己如何解决的，也欢迎大家一起探讨。

今日分享的主题是：分布式调度XXL-JOB的特性

为什么分享其特性，主要原因如下：

1、在技术选型时，你需要了解你的痛点或者需求是什么？

2、众多技术组件中，各自具有什么特性，不仅需要从开发接入成本考虑，还需要从运维后期维护成本考虑，最重要的就是一定要高可用、可伸缩、可扩展、支持分布式

下文会阐述分布式调度XXL-JOB的特性：

1、简单：支持通过Web页面对任务、执行器等进行CRUD，操作简单，上手快（看过源码的应该知道xxl-job的界面是freemarker）

2、动态：支持在xxl-job的后台管理界面对任务状态进行修改（启动/停止）及终止运行中的任务，即时生效。

3、调度中心HA（中心式）：调度中心采用中心式设计，自研调度组件并支持集群部署，保证调度中心HA。（HA表示高可用）

4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务执行器支持集群部署，可保证任务执行HA。（执行器：就是你依赖xxl-job-core的业务应用）

5、注册中心：执行器会周期性自动注册任务，调度中心将自动发现注册的任务并触发执行，同时，支持在画面手动录入执行器地址。

6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务。

7、触发策略：提供了丰富的任务触发策略，其中有Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API触发、人工触发、父子任务触发

8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，其中有忽略、立即补偿触发一次等。

9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度

10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务

11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试，其中分片任务支持分片粒度的失败重试。

12、任务失败告警：默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式

13、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括第一个、最后一个、轮训、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等。

14、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择分片广播的情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可以根据分片参数开发分片任务；

15、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。

16、故障转移：任务路由策略选择故障转移情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求

17、任务进度监控：支持实时监控任务进度

18、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志

19、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。

20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本

21、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，CommandJobHandler），业务方只需要提供命令即可

22、任务依赖：支持配置子任务依赖，当幅人物执行结束且执行成功后将主动触发一次子任务的执行，多个子任务用逗号分隔。

23、一致性：调度中心通过DB锁保证集群分布式调度的一致性，一次调度只会触发一次执行

24、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效

25、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞

26、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性

27、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件

28、推送maven中央仓库：将会把最新稳定版推送到maven中央仓库，方便用户接入和使用

29、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；调度报表比如调度日期分布图、调度成功分布图等

30、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，比如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行

31、跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的RESTful API服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了“多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案

32、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文

33、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用

34、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入“Slow”线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性

35、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色

36、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作。

通过介绍分布式调度XXL-JOB的特性，希望对您在选型或者特性理解上有一定的帮助，也感谢开源作者的贡献