ShardingSphere系列之Sharding JDBC实现原理

1、什么是Sharding-JDBC?

Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架，目前也只能应用于java语言，在java的JDBC层提供额外拓展的服务。它使用客户端直接连接数据库，以jar包的形式提供服务，不需要额外的依赖和部署，可以理解一个加强版的JDBC驱动，可以兼容JDBC和各种ORM框架的使用

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2、Sharding-JDBC适用范围

• 适用于任何基于Java的ORM框架，比如：JPA、Hibernate、MyBatis、JDBC等
• 适用于多种连接池，比如：DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HiKariCP等
• 支持任意实现JDBC规范的数据库，目前支持MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL

3、Sharding-JDBC主要的功能

• 数据分片
  • 分库、分表
  • 读写分离
  • 分片策略
  • 分布式主键
• 分布式事务
  • 标准化的事务接口
  • XA强一致性事务
  • 柔性事务
• 数据库治理
  • 配置动态化
  • 编排和治理
  • 数据脱敏
  • 可视化链路追踪

4、Sharding-JDBC内部结构

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• 图中，橙色部分表示的是Sharding-JDBC的入口api，采用工厂方法的方式，目前有ShardingDataSourceFactory和MasterSlaveDataSourceFactory两个主要的工厂类
  • ShardingDataSourceFactory：支持分库分表，读写分离操作
  • MasterSlaveDataSourceFactory：支持读写分离操作
• 图中，红色部分表示的是内部对象，由Sharding-JDBC内部使用，应用开发者无需关注，ShardingDataSource和MasterSlaveDataSource实现了DataSource接口，是JDBC的完整实现方案。Sharding-JDBC通过ShardingRuleConfiguration和MasterSlaveRuleConfiguration生成真正供ShardingDataSource和MasterSlaveDataSource使用的规则对象。
• 图中，蓝色部分表示的是Sharding-JDBC的配置对象，提供了灵活多变的配置方式
  • ShardingRuleConfiguration是分库分表配置的核心和入口，它可以包含多个TableRuleConfiguration和MasterSlaveRuleConfiguration。
  • TableRuleConfiguration封装的是表的分片配置信息，有5种配置形式对应不同的Configuration类型

5、Sharding-JDBC初始化流程

• 根据配置的信息生成Configuration对象
• 通过Factory类将Configuration对象转化为Rule对象
• 通过Factory类将Rule对象与DataSource对象封装
• 使用DataSource进行分库分表和读写分离操作