LeetCode-面试题04-二维数组中的查找
# LeetCode-面试题04-二维数组中的查找
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。
限制：
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000# 解题思路1
这个问题本身有一定的规律，从左到右数字是递增的，从上到下数字也是递增的。可以从第一行的最大数开始与目标数target比较，如果第一行的最大数比target大的话，这一列就可以排除不是要找的位置了，因为第一行也是一列的最小数，只有当target比第一行某一列大的时候，才需要往下面找，找到一个数之后，target的位置可能是向左或者向下的，但不可能向右了，因为右边已经被排除。整个过程一直重复下去就能找到目标数，没有就返回false
# 解题思路2
每行是从左往右递增有序的，所以只需要对每行进行二分查找，也能快速得到结果
# Java代码
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
boolean falg = false;
if (matrix == null || matrix.length == 0) {
return falg;
}
int collen = matrix[0].length - 1;
int rowlen = 0;
while (rowlen < matrix.length && collen >= 0) {
if (target < matrix[rowlen][collen]) {
collen--;
} else if (target == matrix[rowlen][collen]) {
falg = true;
break;
} else if (target > matrix[rowlen][collen]) {
rowlen++;
}
}
return falg;
}
}# Python代码
class Solution(object):
def findNumberIn2DArray(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
falg = False
if (matrix==None or len(matrix) == 0):
return falg
collen = len(matrix[0]) - 1
rowlen = 0
while (rowlen < len(matrix) and collen >= 0):
if target < matrix[rowlen][collen]:
collen -= 1
elif target == matrix[rowlen][collen]:
falg = True
break
elif target > matrix[rowlen][collen]:
rowlen += 1
return falg# Java代码2
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
if(matrix==null||matrix.length==0||matrix[0].length==0){
return false;
}
for(int[] i : matrix){
int find = search(i,target);
if(find>=0){
return true;
}
}
return false;
}
public int search(int[] rowMat,int target){
int left = 0;
int right = rowMat.length-1;
while(left<=right){
int mid = left+(right-left)/2;
if(rowMat[mid]<target){
left = mid+1;
} else if (rowMat[mid]>target){
right = mid-1;
} else {
return 1;
}
}
return -1;
}
}本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-04-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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