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LeetCode-面试题48-最长不含重复字符的子字符串

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benym
发布2022-07-14 15:27:07
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发布2022-07-14 15:27:07
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文章被收录于专栏:后端知识体系

# LeetCode-面试题48-最长不含重复字符的子字符串

请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度。

示例1:

代码语言:javascript
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输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例2:

代码语言:javascript
复制
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例3:

代码语言:javascript
复制
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

# 解题思路

方法1、DP+哈希表:

设置右边界为j,左边界为i

  • 当字串左边没有相同的字符时,dp[j] = dp[j-1]+1
  • 当dp[j-1]<j-i,说明字符在dp[j-1]区间之外,如acbr,对于acb而言下一个字符r不是重复的字符,其在dp[j-1]之外,所以dp[j] = dp[j-1]+1
  • 当dp[j-1]>=j-i,说明字符在dp[j-1]区间之中,含有重复字符,则dp[j]的左边界由第一次出现的重复字符的位置觉得,dp[j]=j-i

第一二种情况可以合并为一个,由于返回值取dp列表最大值,可以借助dp变量,存储dp[j],每轮更新res

节省原本需要dp列表的空间

方法2、双指针+哈希表:

按照顺序遍历字符串,同时计算子串的长度,当到达相同的字符时候,自然希望子串的起始位置变成重复的位置。

而下一次子串的长度则=计算下一次碰到重复字符的位置end到上一次碰到重复字符位置start的差

那么如何去知道前面是否有重复的字符?

如果不使用hash表,就需要从最开始遍历到末尾end进行判断,这样时间复杂度太高。

所以这里采用hash表的方式存储每一个字符最后出现的位置,以便于快速找到上一次start的位置,由于遍历从0开始,所以将start初始化为-1,表示第一个位置长度为1,最后取最大的字串长度

# Java代码

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character,Integer> dict = new HashMap<>();
        int res = 0,dp = 0;
        for(int j=0;j<s.length();j++){
            int i = dict.containsKey(s.charAt(j))?dict.get(s.charAt(j)):-1; // 获取索引
            dict.put(s.charAt(j),j); // 更新hash
            // dp[j-1] < j-i时,dp[j-1]+1
            // dp[j-1] > j-i时,j-i
            dp = dp<j-i?dp+1:j-i;
            res = Math.max(res,dp); // max(dp[j-1],dp[j])
        }
        return res;
    }
}

# Python代码

代码语言:javascript
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class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        start,res= -1,0
        positionMap = {}
        for end in range(len(s)):
            if s[end] in positionMap:
                start = max(positionMap[s[end]],start)
            positionMap[s[end]] = end
            res = max(res,end-start)
        return res
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原始发表:2020-05-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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