LeetCode-面试题17.16-按摩师
# LeetCode-面试题17.16-按摩师
一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。
注意：本题相对原题稍作改动
示例 1:
输入： [1,2,3,1]
输出： 4
解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。示例2：
输入： [2,7,9,3,1]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。示例3：
输入： [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出： 12
解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。# 解题思路
动态规划：
看示例1示例2，以为是奇数位置和偶数位置的动态规划，这样就不需要额外的空间....然后发现示例3不是这样的
于是还是老老实实拿个dp数组吧
dp数组的状态：当前位置前相隔数据的最大值
初始化：dp[0] = nums[0] ,dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1])
转移方程：索引从2开始，由于dp[i-1]存储前面相隔数据的最大值，所以需要比较，当前位置的num[i]和前面间隔位置的数值最大值dp[i-2]之和，与dp[i-1]之间的大小关系，即dp[i] = Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])
# Java代码
class Solution {
public int massage(int[] nums) {
int len = nums.length;
if(nums==null||len==0) return 0;
if(len<2)
return nums[0];
int[] dp = new int[len];
dp[0] = nums[0];
dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
for(int i=2;i<len;i++){
dp[i] = Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
}
return dp[len-1];
}
}本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-06-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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