一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求,每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间,因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列,替按摩师找到最优的预约集合(总预约时间最长),返回总的分钟数。
注意:本题相对原题稍作改动
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 选择 1 号预约和 3 号预约,总时长 = 1 + 3 = 4。
示例2:
输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约,总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
示例3:
输入: [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约,总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
# 解题思路
动态规划:
看示例1示例2,以为是奇数位置和偶数位置的动态规划,这样就不需要额外的空间....然后发现示例3不是这样的
于是还是老老实实拿个dp数组吧
dp数组的状态:当前位置前相隔数据的最大值
初始化:dp[0] = nums[0] ,dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1])
转移方程:索引从2开始,由于dp[i-1]存储前面相隔数据的最大值,所以需要比较,当前位置的num[i]和前面间隔位置的数值最大值dp[i-2]之和,与dp[i-1]之间的大小关系,即dp[i] = Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])
class Solution {
public int massage(int[] nums) {
int len = nums.length;
if(nums==null||len==0) return 0;
if(len<2)
return nums[0];
int[] dp = new int[len];
dp[0] = nums[0];
dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
for(int i=2;i<len;i++){
dp[i] = Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
}
return dp[len-1];
}
}