LeetCode-169-多数元素
# LeetCode-169-多数元素
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例1：
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例2：
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
# 解题思路
方法1、哈希表：
利用一个哈希表计算频率，当元素的频率大于nums.length/2的时候就是要找的元素
方法2、排序：
由于多数元素在数组中出现的次数大于n/2，于是可以将数组排序，对应nums.length/2的位置就是这个多数元素
方法3、摩尔计数法：
原文链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/3chong-fang-fa-by-gfu-2/
候选人(cand_num)初始化为nums[0]，票数count初始化为1。 当遇到与cand_num相同的数，则票数count = count + 1，否则票数count = count - 1。 当票数count为0时，更换候选人，并将票数count重置为1。 遍历完数组后，cand_num即为最终答案。
为何这行得通呢？ 投票法是遇到相同的则票数 + 1，遇到不同的则票数 - 1。 且“多数元素”的个数> ⌊ n/2 ⌋，其余元素的个数总和<= ⌊ n/2 ⌋。 因此“多数元素”的个数 - 其余元素的个数总和 的结果 肯定 >= 1。 这就相当于每个“多数元素”和其他元素 两两相互抵消，抵消到最后肯定还剩余至少1个“多数元素”。
无论数组是1 2 1 2 1，亦或是1 2 2 1 1，总能得到正确的候选人。
# Java代码1
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
int res = Integer.MIN_VALUE;
for(Integer num: nums){
map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);
}
for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()){
if(entry.getValue()>nums.length/2){
return entry.getKey();
}
}
return 0;
}
}
# Java代码2
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length/2];
}
}
# Java代码3
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int cand_num = nums[0], count = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
if (cand_num == nums[i])
++count;
else if (--count == 0) {
cand_num = nums[i];
count = 1;
}
}
return cand_num;
}
}本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-07-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录