LeetCode-560-和为K的子数组
# LeetCode-560-和为K的子数组
给定一个整数数组和一个整数 **k，**你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例1：
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
说明 :
- 数组的长度为 [1, 20,000]。
- 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。
# 解题思路
方法1、暴力累加：
以数组中每一个数字作为起点，不断向后累加，找到一个累加和为k的就让count++
当以下一个数字为起点时，重置sum为0，即可得到最终结果
方法2、哈希表：
更好的题解https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k/solution/dai-ni-da-tong-qian-zhui-he-cong-zui-ben-fang-fa-y/
方法1的瓶颈在于对于每个数字i，需要枚举所有的j来判断是否符合条件
这一步其实是可优化的
我们定义sum[i] 为 [0..i] 里所有数的和，则 sum[i]可以由sum[i−1]递推而来，即：sum[i]=sum[i−1]+nums[i]
那么[j..i]这个子数组和为 k这个条件我们可以转化为sum[i]−sum[j−1]==k
简单移项可得符合条件的下标j需要满足sum[j−1]==sum[i]−k
所以我们考虑以i结尾的和为k的连续子数组个数时只要统计有多少个前缀和为 sum[i]−k的 sum[j]即可。我们建立哈希表 mp，以和为键，出现次数为对应的值，记录 sum[i]出现的次数，从左往右边更新 mp边计算答案，那么以 i结尾的答案 mp[sum[i]−k] 即可在 O(1)时间内得到。最后的答案即为所有下标结尾的和为 k的子数组个数之和。
需要注意的是，从左往右边更新边计算的时候已经保证了mp[sum[i]−k]里记录的 sum[j]的下标范围是 0≤j≤i 。同时，由于sum[i]的计算只与前一项的答案有关，因此我们可以不用建立 sum数组，直接用sum变量来记录 sum[i−1] 的答案即可。
# Java代码1
class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int sum = 0;
for (int j = i; j < nums.length; j++) {
sum += nums[j];
if (sum == k) {
count++;
}
}
}
return count;
}
}
# Java代码2
class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
int count = 0;
int sum = 0;
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
map.put(0,1);
for(int i=0;i<nums.length;i++){
sum+=nums[i];
// 如果sum-k这个数值之前存在，则需要统计在这个区间内之前的前缀和
if(map.containsKey(sum-k)){
count+=map.get(sum-k);
}
// 存储当前的sum值，如果没有就是1，有则获取sum值出现的次数，次数再+1
map.put(sum,map.getOrDefault(sum,0)+1);
}
return count;
}
}