LeetCode-797-所有可能的路径
# LeetCode-797-所有可能的路径
题目来自于力扣https://leetcode-cn.com/problems/all-paths-from-source-to-target
给你一个有 n 个节点的 有向无环图（DAG），请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）
二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号节点所能到达的下一些节点，空就是没有下一个结点了。
译者注：有向图是有方向的，即规定了 a→b 你就不能从 b→a 。
示例1:
输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3
示例2:
输入：graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]
示例3:
输入：graph = [[1],[]]
输出：[[0,1]]
示例4:
输入：graph = [[1,2,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,2,3],[0,3]]
示例5:
输入：graph = [[1,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,3]]
提示：
- n == graph.length
- 2 <= n <= 15
- 0 <= graph[i][j] < n
- graph[i][j] != i（即，不存在自环）
- graph[i] 中的所有元素 互不相同
- 保证输入为 有向无环图（DAG）
# 解题思路
方法1、DFS
采用深度优先遍历的方式求解所有路径
- **初始状态：**从0号节点出发
- **递归规则：**固定某一个节点(add操作)，选择一个他的邻居节点(循环遍历二维数组)，并记录他(add操作)，在重复进行这三步
- **回溯：**当这条路径走完了，或者遍历结束时，移除上一轮加入path中的节点(remove操作)
- **终止条件：**当目前的深度达到了数组length-1时结束，因为最后一个节点始终是空
# Java代码1
class Solution {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
List<Integer> path = new ArrayList<>();
path.add(0);
dfs(path,graph,0,graph.length-1);
return res;
}
public void dfs(List<Integer> path,int[][] graph,int start, int depth){
if(start==depth){
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for(int row : graph[start]){
path.add(row);
dfs(path,graph,row,depth);
path.remove(path.size()-1);
}
}
}本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021-08-25，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录