OpenCv函数学习（一）[建议收藏]
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Intel Image Processing Library (IPL)
1 typedef struct _IplImage
2 {
3 int nSize; /* IplImage大小 */
4 int ID; /* 版本 (=0)*/
5 int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */
6 int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */
7 int depth; /* 像素的位深度，主要有以下支持格式： IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S,
8 IPL_DEPTH_32F 和IPL_DEPTH_64F */
9 char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */
10 char channelSeq[4]; /* 同上 */
11 int dataOrder; /* 0 - 交叉存取颜色通道, 1 - 分开的颜色通道. cvCreateImage只可以创建交叉存取图像 */
13 int origin; /*图像原点位置： 0表示顶-左结构,1表示底-左结构 */
14 int align; /* 图像行排列方式 (4 or 8)，在 OpenCV 被忽略，使用 widthStep 代替 */
15 int width; /* 图像宽像素数 */
16 int height; /* 图像高像素数*/
17 struct _IplROI *roi; /* 图像感兴趣区域，当该值非空时，只对该区域进行处理 */
19 struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须为NULL */
20 void *imageId; /* 同上*/
21 struct _IplTileInfo *tileInfo; /*同上*/
22 int imageSize; /* 图像数据大小(在交叉存取格式下ImageSize=image->height*image->widthStep），单位字节*/
23 char *imageData; /* 指向排列的图像数据 */
24 int widthStep; /* 排列的图像行大小，以字节为单位 */
25 int BorderMode[4]; /* 边际结束模式, 在 OpenCV 被忽略*/
26 int BorderConst[4]; /* 同上 */
27 char *imageDataOrigin; /* 指针指向一个不同的图像数据结构（不是必须排列的），是为了纠正图像内存分配准备的 */
28 } IplImage;位深度
在记录数字图像的颜色时，计算机实际上是用每个像素需要的位深度来表示的。黑白二色的图像是数字图像中最简单的一种，它只有黑、白两种颜色，也就是说它的每个像素只有1位颜色，位深度是1，用2的一次幂来表示；考虑到位深度平均分给R, G, B和Alpha，而只有RGB可以相互组合成颜色。所以4位颜色的图，它的位深度是4，只有2的4次幂种颜色，即16种颜色或16种灰度等级 ) 。8位颜色的图，位深度就是8，用2的8次幂表示，它含有256种颜色 ( 或256种灰度等级 )。24位颜色可称之为真彩色，位深度是24，它能组合成2的24次幂种颜色，即：16777216种颜色 ( 或称千万种颜色 )，超过了人眼能够分辨的颜色数量。当我们用24位来记录颜色时，实际上是以2^（8×3），即红、绿、蓝 ( RGB ) 三基色各以2的8次幂，256种颜色而存在的，三色组合就形成一千六百万种颜色。
CvLoadImage
IplImage* CvLoadImage(const char *cFileName, int flags)
CvLoadImage(cFileName, -1); // 默认读取图像的原通道数
CvLoadImage(cFileName, 0); // 强制转化读取图像为灰度图
CvLoadImage(cFileName, 1); // 读取彩色图
CvCloneImage
IplImage* CvCloneImage(const IplImage *p)
在使用函数之前，不用特地开辟内存，即该函数会自己开一段内存，然后复制好image里面的数据，然后把这段内存中的数据返回.
CreateCvImage
IplImage* cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels)
作用申请一个图片结构大小的内存，比如创建灰色图像
IplImage *pGraycvImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrc_Image), 8, 1);
cvCvtColor(pSrc_Image,pGraycvImage ,CV_BGR2GRAY);
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