python 图片图像转化视频[通俗易懂]

python3 demo.py  --config config/vox-256.yaml --driving_video workspace/input/model.mp4 --source_image workspace/input/WechatIMG103.png --checkpoint checkpoint/vox-adv-cpk.pth.tar  --relative --adapt_scale --result_video workspace/output/result.mp4

python3 -m pip install matplotlib  

pip install pyyaml

pip install tqdm

pip install imageio

pip install scikit-image    

pip install torch  #这个会报错 内存不够,然后被killed,导致安装失败
pip --no-cache-dir install torch  # 不带缓存文件,这个有帮助的

pip install --upgrade pip

pip install -U scikit-learn

pip list //这个会列出pip安装的所有东西

pip install pandas

pip install torchvision

python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" //我的返回false

>>> import torch
# 查看torch版本
>>> torch.__version__
'1.2.0'
>>> import torchvision
# 查看torchvision版本
>>> torchvision.__version__
'0.4.0'
# 查看gpu是否可用
>>> torch.cuda.is_available()
True
# 查看gpu是个数
>>> torch.cuda.device_count()
1
# 查看当前gpu
>>> torch.cuda.current_device()
0
# 查看gpu设备名称
>>> torch.cuda.get_device_name(0)
'GeForce GTX 1650'

pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

import torch
torch.cuda.is_available()  //true 可用,false不可用.

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

 nvcc -V  //输出CUDA的版本信息（V要大写）