大家好,又见面了,我是全栈君。
项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB。
最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总:
之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级、亿级。
就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。这也是有道有理有根据的,
Redis主要把数据存储在内存中,其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质,其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单;
MongoDB却是一个“存储数据”的系统,增删改查可以添加很多条件,就像SQL数据库一样灵活,这一点在面试的时候很受用。
MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于 二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis 更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式。
1MongoDB语法 MySql语法
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3db.test.find({'name':'foobar'}) <==> select * from test where name='foobar'
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5db.test.find() <==> select *from test
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7db.test.find({'ID':10}).count() <==> select count(*) from test where ID=10
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9db.test.find().skip(10).limit(20) <==> select * from test limit 10,20
10
11db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) <==> select * from test where ID in (25,35,45)
12
13db.test.find().sort({'ID':-1}) <==> select * from test order by IDdesc
14
15db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) <==> select distinct(name) from testwhere ID<20
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17db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) <==> select name,sum(marks) from testgroup by name
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19db.test.find('this.ID<20',{name:1}) <==> select name from test whereID<20
20
21db.test.insert({'name':'foobar','age':25}) <==> insertinto test ('name','age') values('foobar',25)
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23db.test.remove({}) <==> delete * from test
24
25db.test.remove({'age':20}) <==> delete test where age=20
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27db.test.remove({'age':{$lt:20}}) <==> delete test where age<20
28
29db.test.remove({'age':{$lte:20}}) <==> delete test where age<=20
30
31db.test.remove({'age':{$gt:20}}) <==> delete test where age>20
32
33db.test.remove({'age':{$gte:20}}) <==> delete test where age>=20
34
35db.test.remove({'age':{$ne:20}}) <==> delete test where age!=20
36
37db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})<==> update test set age=36 where name='foobar'
38
39db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})<==> update test set age=age+3 where name='foobar'
40
41模糊查询:$regex
42
43db.test.find({"name":{$regex:"aaa"}})
44
45分组个数过滤
46
47db.getCollection('id_mapper').aggregate([{$group:{ _id :"$contract_id",count:{$sum:1}}},{$match:{count:{$gt:1}}}])
48
49判断是否为空
50
51db.getCollection('id_mapper').find({"sinocardid":{$in:[null]}})
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