天马资产 | 金融数据分析师招聘（社招+实习）

量化投资与机器学习微信公众号

发布于 2022-07-19 13:13:17

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发布于 2022-07-19 13:13:17

文章被收录于专栏：量化投资与机器学习

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。

公司介绍

长期稳健的私募领航者

深圳市天马资产管理有限公司成立于2002年1月，是国内最早的阳光私募。创始人康晓阳先生，为国内长期价值投资的杰出代表。天马资产拥有多支超过10年的阳光私募产品。公司在深圳、香港和美国设有办公机构，专注于为高端财富人群及机构投资者提供证券资产投资管理服务，目前在海内外管理数十亿规模的资产。

首批拓展海外市场的私募机构

天马资产于2005年在开曼群岛注册了天马资产（香港），成为国内最早出海的私募基金管理公司之一。

拥有高端专业人才的开发管理队伍

天马资产拥有国际化的金融专业管理人才和人工智能开发团队，保障了管理资金长期稳健增长。在估值比较、投资决策、风险管理等方面具有全方位的国际视野。团队分别在美国，香港和中国分公司工作，致力于AI技术在投资管理领域的探索、研发及实践。

自主研发的AI人工智能交易系统

天马资产依靠自己的技术开发团队，自主研发了天马AI人工智能交易系统，拥有独立知识产权。天马AI人工智能交易系统于2016年开始在天马（香港）旗下海外产品运行；2017年1月正式通过天马资产旗下产品天马多空策略投资基金在A股运行。公司旗下Lighthorse中国成长基金曾荣获全球对冲基金多头策略业绩第一名、新兴市场业绩第一名、大中华地区对冲基金复合回报率第一名等奖项，并获晨星基金五星级最高评级；公司旗下的Lighthorse 全球基金在HFM评选的2015年全球对冲基金表现大奖中获得全球最佳多策略基金的奖项。

工作地点

深圳

金融数据分析师

岗位职责

1、深入挖掘金融市场相关数据，研究并开发适用于机器学习模型的量化因子与特征；

2、收集各种数据，搜集和整理业内外各类金工及相关成果；

3、与IT运维合作，保证数据生产过程的稳定高效；

4、完成领导交办的相关工作。

任职要求

1、全日制金融工程、应用数学、统计学等金融和理工科相关专业本科及以上学历，拥有较好的统计、数量分析及计算机功底（应届生优先）；

2、熟练使用Python及SQL数据库进行数据分析及特征工程；

3、拥有量化相关的实习或项目经历者优先；