常见分布式应用系统设计图解（十一）：数据监控系统

这篇是讲数据监控系统的，常见的包括 Datadog 和 Prometheus 等等。一个比较完整的数据监控系统要包括数据采集和数据展示两个部分。在此基础上，还可以具备告警和其它数据处理的功能。

对于监控的数据， 通常包括两类，一类是操作系统层面的数据，比如 CPU、内存、IO 等等；还有一类是应用相关的数据，这些数据就具备明确的业务意义了。

• 大体上，图中虚线表示控制流，而实现表示实际的统计数据流向。
• 用户通过 Web UI 来查看数据、定义规则，这些元信息存储在图中上方的元数据库中。
• Cluster Manager 和不同集群内的 cluster agent 通信，agent 通过心跳的方式和 manager 保持连接。
• 每个集群中，每个节点都有 node agent 负责采集数据，并将它们汇报给 cluster agent，cluster agent 汇总后写到一个队列中，也可以使用专门的数据流处理服务，后者实时性更高。
• 这个队列或是数据流有多个订阅者，它们从中读取数据并执行相应的操作，比如生成压缩数据，或者生成时序数据。
• 时序数据既可以被用作主要的数据展示数据来源，又可以被 Monitoring Service 拿来用作告警的判断之用。

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