首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >报告解读下载 | 墨天轮七月数据库行业报告,居安思危,安全先行

报告解读下载 | 墨天轮七月数据库行业报告,居安思危,安全先行

作者头像
数据和云
发布2022-07-19 19:11:32
4020
发布2022-07-19 19:11:32
举报
文章被收录于专栏:数据和云数据和云

编者: 本系列分析行业动态,关注“数据和云( OraNews )”回复:下载。可以找到文档链接。

近日,墨天轮社区发布了《2022年7月中国数据库行业分析报告-居安思危,安全先行》,该报告对中国数据库市场的发展进行了分析。以下从报告中摘录部分描述作为分享。

近期国内数据安全事故频发,回顾过去,我曾在《数据安全警示录》一书中描绘了大量数据安全相关的案例,期望引起行业的警示和警醒。这是这一期的主题目标。

该书的第一版已经在墨天轮开放下载:https://www.modb.pro/doc/110

墨天轮排行榜7月排行情况,TiDB、达梦、openGauss 位列三甲,其中达梦因为即将 IPO 引发行业热议,其热点程度显著增加,超越了 openGauss位列第二,TiDB 7月积分增加22分,位列第一:

达梦于6月29日过会,即将于科创板上市,计划募资23.51亿元,上市后将成为国产数据库第一股。达梦在2021年的营业收入达到7.43亿元,净利润为4.3亿元。坚持数据库研发20年,终获丰盈。

在数据安全领域有法可依,2021年9月1日,《中华人民共和国数据安全法》正式生效。确定了数据分级分类管理的原则,对企业开展数据处理活动时应履行的各项义务做出了规范。

以金融行业为例,数据分级分类的三个阶段分别是,业务细分、数据归类、数据定级。定级目标:在分类基础上完成数据级别判定;并描述数据的具体形态,确定所处系统、存储媒介、物理位置等。 

企业的数据安全可以基于五个维度来梳理,并据此建立相应的安全防护措施。在这五大安全方向中,可能出现两种性质的安全问题:

  1. 第一,由于 内部管理不善而导致的数据安全问题;
  2. 第二,由于外部恶意攻击入侵所带来的安全问题。

通常我们把安全问题狭义化为后者,这实际上是片面的,在数据安全问题上,前者造成的数据损失、数据损毁,其发生率和影响度都远远超过后者。

近年的重要数据安全事故,多数来自开源数据库。开源数据库的2大问题是根本:

    1. 自身存在安全缺陷,不如商业数据库成熟;

    2. 用户对开源数据库了解不多,在安全上存在盲点。

这两者结合,使得开源数据库软件安全问题频发。

商业数据库,往往包含了丰富的安全能力,以Oracle数据库为例,45年的建设使其在各个角度都具备相应的防护能力:

在 openGauss 和 MogDB 中,创新特性 全密态数据库 是目前对安全的最佳保护,通过存储、传输、计算三层加密,使得数据安全获得了全方位的保护,即使数据文件被窃取,也无法获得可读的数据信息:

总结经验,遵循原则,我在过去总结了 DevOps 的36计等,可以帮助大家理解我们过去在实践中遭遇到的种种困境。

展望未来,在数据安全领域的前瞻性方向包括,全密态数据处理、数据安全多方计算、防篡改数据处理、数据隐私计算。

往期报告免费下载:

日有所学,仅供参考。


云和恩墨大讲堂 | 一个分享交流的地方

长按,识别二维码,加入万人交流社群

请备注:云和恩墨大讲堂

  点个“在看”

你的喜欢会被看到❤

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-07-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 数据和云 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档