接着上一篇pytest测试框架的分享
在上一篇主要讲解pytest的执行的相关命令参数,今天主要分享下pytest的
fixture和参数化。
f ixture翻译过来就是固件装置,主要来配置测试资源,fixture是通过装饰器标注的。
我们先新新建一个脚test_parmas.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
def test_param():
a = 1
b = 1
assert a == b
def test_baili():
assert 1 == 1
一、fixture基础入门
定义一个fixture很简单,只要一个函数用装饰器@pytest.fixture标记之后,该函数名就可以当作参数传入到测试函数里面,看下面的代码,
函数my_fixture用装饰器@pytest.fixture(),就可以将函数名当作参数传入到test_bali函数,执行测试用例可以看到执行my_fixture
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture()
def my_fixture():
print("this is a fixture")
def test_param():
a = 1
b = 1
assert a == b
def test_baili(my_fixture):
assert 1 == 1
二、fixture常用参数说明
@pytest.fixture(scope=scope,params=params,ids=ids,autouse=false)
fixture分别有scope、params 、ids 、autouse 4个参数,各个参数说明
scope:分别有5个取值function、class、module、package、session,默认值是function,代表fixture能分享的范围
params:可接受列表、元祖等参数,来实现参数化,通过request.param来取里面的值
ids:测试用例的id列表
name:给fixture取个别名,取了别名后,只能通过别名使用
autouse:为True时函数自动使用,默认值时False
scope:分别以function、class为了例子说明,新建文件test_fixture.py,内容如下:把fixture的scope的范围设置为class,并且在测试类Testfixture使用,那么运行所有测试用例时,整个测试类只执行一次,看执行结果
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope="class", name="myFixture")
def my_fixture():
print("this a fixture")
@pytest.mark.usefixtures("myFixture") #另外调用fixture的方式
class TestFixture:
def test_fixture(self):
assert 1 == 1
def test_fixture1(self):
assert 2 == 2
将scope设置为function后,执行情况如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope="function", name="myFixture")
def my_fixture():
print("this a fixture")
@pytest.mark.usefixtures("myFixture")
class TestFixture:
def test_fixture(self):
assert 1 == 1
def test_fixture1(self):
assert 2 == 2
在此可以看到scope是class时作用到类,是function时作用到每个测试方法,其他范围大家可以尝试下。
autouse:autouse使用主要是用于装饰器到方法上,分别用False和True来作为展示
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope="function", name="myFixture", autouse=False)
def my_fixture():
print("this a fixture")
class TestFixture:
@pytest.mark.usefixtures("myFixture")
def test_fixture(self):
assert 1 == 1
def test_fixture1(self):
assert 2 == 2
执行后,可看到只有第一个测试用例作用到了,第二个测试用例没有
改成autouse是True后
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope="function", name="myFixture", autouse=True)
def my_fixture():
print("this a fixture")
class TestFixture:
@pytest.mark.usefixtures("myFixture")
def test_fixture(self):
assert 1 == 1
def test_fixture1(self):
assert 2 == 2
两个用例都作用到了,使用autouse是True后,默认第一次使用fixture后面也默认使用,所以第二个测试用例也作用到了
params参数主要用例功能参数化,params主要接受可迭代的对象,比如列表,例子如下
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope="function", params=["诸葛亮", "妲己", "孙尚香"])
def my_fixture(request):
print("this a fixture")
return request.param
class TestFixture:
def test_fixture(self, my_fixture):
print(str(my_fixture))
assert 1 == 1
def test_fixture1(self):
assert 2 == 2
再次执行
第一个测试用例执行了3次,分别打印了params里面的值,可以通过params实现参数
三、功能参数化另一种方式@pytest.mark.parametrize
除了上述通过fixture能够实现参数化,
我们最常用的是@pytest.mark.parametrize来实现参数化
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope="function", params=["诸葛亮", "妲己", "孙尚香"])
def my_fixture(request):
print("this a fixture")
return request.param
class TestFixture:
def test_fixture(self, my_fixture):
print(str(my_fixture))
assert 1 == 1
@pytest.mark.parametrize("hero", ["程咬金", "老夫子", "夏洛特"])
def test_fixture1(self, hero):
print(hero)
assert 2 == 2
#@pytest.mark.parametrize第一个参数是字符串作为用例的变量名,后面是可
# 迭代的对象,如果是多个参数则通过逗号隔开“name1,name2”,后面的每一项也需要对应,比如
# (val1,val2)
再次执行结果可以看到第二个测试用例也实现了参数化
这个参数化和fixture是我们学习pytest的重点内容,所以需要多练习才能熟悉使用,不懂的时候可以对着官网的例子进行练习。那么今天的更新就到这里了,好像也没讲得怎么样。。。😂,转移话题,听歌吧!
这街上太拥挤。。。。。。。。。。。。
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